＆＃39; CUSTOMER_DATA＆＃39;表：
id - int auto increment
user_id - int
json - TEXT field containing json object
tags - varchar 200
* id + user_id are set as index.
每个客户（user_id）可能有多行。 ＆＃34; JSON＆＃34;是文本，因为它可能非常大，有很多键，或者没有那么大，只有很少的键包含短值。 我经常为user_id搜索json。
问题：超过100,000行，完成查询需要花费很长时间。我知道TEXT字段非常浪费，而且mysql不能很好地索引它们。
修复1： 转换＆＃34; json＆＃34;字段到同一个表中的多个列，其中某些列可能为空。 修复2： 使用user_id | key |值创建另一个表，但我可能会进入巨大的＆＃34;加入＆＃34;这会不会慢得多？键也是字符串，但值可以是int或text和各种长度。如何调和呢？
我知道这是一个非常常见的用例，＆＃34;行业标准是什么＆＃34;对于这个用例？
更新
所以我猜Fix 2是最好的选择，我如何查询这个表并有效地获得一行结果？
id | key | value
-------------------
1 | key_1 | A
2 | key_1 | D
1 | key_2 | B
1 | key_3 | C
2 | key_3 | E
结果：
id | key_1 | key_2 | key_3
---------------------------
1 | A | B | C
2 | D | | E
答案 0 :(得分：1)
这个答案有点在你问题中定义的方框之外，但我建议：
修复3：使用MongoDB而不是MySQL。
这根本不是批评MySQL - MySQL是一个很好的结构化关系数据库实现。但是，您似乎对使用结构化方面或关系方面感兴趣（或者由于特定的用例和要求，或者由于您自己的编程偏好，我不确定哪个）。使用MySQL是因为关系架构适合您的用例（如果有）会有意义;使用关系架构作为一种解决方法，使MySQL对您的用例有效（似乎是您正在考虑的路径）似乎是不明智的。
MongoDB是另一个很棒的数据库实现，它结构较少而不是关系型，专为您描述的用例而设计：灵活地存储大量带有各种标识符的json数据，并有效地存储/检索它们，不得不担心不同记录之间的结构一致性。 JSON是Mongo的原生文档表示。