Question

只是一个简短的问题......任何人都可以帮助我如何阅读R中的以下文本文件。

如果＃（分隔符）彼此相邻......则意味着缺少值...

任何想法？还是提示？谢谢你的善意

20040215＃680＃ - ＃6 7.6＃1457＃-7.3＃735＃1.2＃340.3＃13.6＃1427＃0＃0 ## - 7.3＃735＃7.6＃1457 ## =   98829个
  18＃680＃0.4＃11.1＃1541＃-7.3＃635＃0.9＃130.1＃6.6＃1137＃0＃0 ## - 7.3＃635＃11.1＃1541 ## =   98834个
  20040221＃680 ########## 7＃2＃1600＃1.7＃559＃7.3＃1604 ## = 98835
  20040222＃680 ########## 1 ##### 6.8＃1108 ## = 98836
  20040223＃680 ########## 0＃0 #### 6.8＃1602 ## = 98837

Answer 1

这似乎做了一个相当简洁的工作 - 只是告诉read.table分离哈希，而不是使用哈希作为注释（否则会把一些东西作为评论丢失）：

> read.table("hash.hsv",sep="#", comment="")
        V1  V2   V3   V4   V5   V6  V7  V8    V9  V10  V11 V12 V13  V14  V15
1 20040215 680 -0.6  7.6 1457 -7.3 735 1.2 340.3 13.6 1427   0   0   NA -7.3
2       18 680  0.4 11.1 1541 -7.3 635 0.9 130.1  6.6 1137   0   0   NA -7.3
3 20040221 680   NA   NA   NA   NA  NA  NA    NA   NA   NA   7   2 1600  1.7
4 20040222 680   NA   NA   NA   NA  NA  NA    NA   NA   NA   1  NA   NA   NA
5 20040223 680   NA   NA   NA   NA  NA  NA    NA   NA   NA   0   0   NA   NA
  V16  V17  V18 V19     V20
1 735  7.6 1457  NA = 98829
2 635 11.1 1541  NA = 98834
3 559  7.3 1604  NA = 98835
4  NA  6.8 1108  NA = 98836
5  NA  6.8 1602  NA = 98837

如何读取R中用＃分隔的非结构化数据

1 个答案: