对于最近的脚本,我不得不通过分支树迭代可能的流。我构建了一个字典,其中包含每个项目的运行状态,以便我进行评估。例如:
for a in range(0, 2):
for b in range(0, 2):
for c in range(0, 2):
for d in range(0, 2):
...
run = [a,b,c,d ...]
不幸的是,它起初很小,但已发展到十几个州。如何减少这一点以消除所有嵌套循环?
如果某些州有3个或4个州而不是2个州,那么类似的答案会有所不同吗?
同样,如果每个循环来自一个函数列表,同样的问题会受到怎样的影响?我怀疑它会是一样的。例如:
def leet_lookup(char):
table = {"a": ["a","A","@"],
"b": ["b", "B", "8"],
"c": ["c", "C", "<"],
"e": ["e", "E", "3"],
"i": ["i", "I", "1"],
"l": ["l", "L", "1"],
"o": ["o", "O", "0"],
"t": ["t", "T", "7"] }
try:
result = table[char.lower()]
except KeyError:
result = [char.lower(), char.upper()]
return result
result = []
# V o l l e y b a l l = 10 chars
for c1 in leet_lookup('v'):
for c2 in leet_lookup('o'):
for c3 in leet_lookup('l'):
for c4 in leet_lookup('l'):
for c5 in leet_lookup('e'):
for c6 in leet_lookup('y'):
for c7 in leet_lookup('b'):
for c8 in leet_lookup('a'):
for c9 in leet_lookup('l'):
for c10 in leet_lookup('l'):
result.append("%s%s%s%s%s%s%s%s%s%s" % (c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7, c8, c9, c10))
答案 0 :(得分:3)
再一次,这是一个问题,需要itertools
的解决方案。
对于第一个问题,只需使用product
即可。
from itertools import product
for run in product(range(2), repeat=5):
print(run)
# (0, 0, 0, 0, 0)
# (0, 0, 0, 0, 1)
# (0, 0, 0, 1, 0)
# etc.
如果每个指标有更多的状态,或者a)每个指标具有相同的状态数,你只需更改range
的参数,或b)不同的指标具有不同的状态数,在这种情况下您可以执行与以下答案类似的操作,将leet_lookup
来电替换为range
,并使用状态编号列表而不是lookups
。
对于第二个,您可能想要构建一个可以使用product
的可迭代列表。
lookups = ['v', 'o', 'l', 'l']
items = [leet_lookup(a) for a in lookups]
for c in product(*items):
print(c)
# ('v', 'o', 'l', 'l')
# ('v', 'o', 'l', 'L')
# ('v', 'o', 'l', '1')
# ('v', 'o', 'L', 'l')
# etc.
通常,如果您遇到涉及迭代器的任何组合或转换的问题,您应首先查找itertools
函数或recipe。
答案 1 :(得分:0)
您希望在所有table
字典值之间进行所有排列,以便您可以使用itertools
模块查找更多 pythonic 和map
以及{ {1}}用于连接它们的函数!
join
一些输出:
import itertools
table = {"a": ["a","A","@"],
"b": ["b", "B", "8"],
"c": ["c", "C", "<"],
"e": ["e", "E", "3"],
"i": ["i", "I", "1"],
"l": ["l", "L", "1"],
"o": ["o", "O", "0"],
"t": ["t", "T", "7"] }
for pro in itertools.product(table['a'],table['b'],table['c'],table['e'],table['i'],table['l'],table['o'],table['t']):
print ''.join(pro)