考虑这个示例集合：
{
"_id:"0,
"firstname":"Tom",
"children" : {
"childA":{
"toys":{
'toy 1':'batman',
'toy 2':'car',
'toy 3':'train',
}
"movies": {
'movie 1': "Ironman"
'movie 2': "Deathwish"
}
},
"childB":{
"toys":{
'toy 1':'doll',
'toy 2':'bike',
'toy 3':'xbox',
}
"movies": {
'movie 1': "Frozen"
'movie 2': "Barbie"
}
}
}
}
现在我只想从特定文档中检索电影。
我尝试过这样的事情：
movies = users.find_one({'_id': 0}, {'_id': 0, 'children.ChildA.movies': 1})
然而，我从“儿童”到“电影”获得整个场地结构，这是内容。我如何只进行查询并仅检索“电影”的内容？
具体来说，我希望最终得到这个：
{
'movie 1': "Frozen"
'movie 2': "Barbie"
}
答案 0 :(得分：3)
这里的问题是你当前的数据结构对于查询来说并不是很好。这主要是因为你正在使用＆＃34;键＆＃34;实际上代表＆＃34;数据点＆＃34;，虽然它最初似乎是一个合乎逻辑的想法，但它实际上是一种非常糟糕的做法。
所以不要做像分配＆＃34; childA＆＃34;和＆＃34; childB＆＃34;作为一个对象的键或＆＃34;子文档＆＃34;，你最好分配这些＆＃34;值＆＃34;到这样的结构中的通用键名：
{
"_id:"0,
"firstname":"Tom",
"children" : [
{
"name": "childA",
"toys": [
"batman",
"car",
"train"
],
"movies": [
"Ironman"
"Deathwish"
]
},
{
"name": "childB",
"toys": [
"doll",
"bike",
"xbox",
],
"movies": [
"Frozen",
"Barbie"
]
}
]
}
不是最好的，因为有嵌套数组，这可能是一个潜在的问题，但也有解决方法（但稍后），但这里的要点是这比定义＆＃34中的数据要好得多;键＆＃34 ;.以及＆＃34;键＆＃34;的主要问题不一致命名的是，MongoDB通常不允许任何方式来通配＆＃34;通配符＆＃34;这些名称，所以你坚持命名和＆＃34;绝对路径＆＃34;为了访问元素，如：
儿童 - ＆gt; childA - ＆gt;玩具
儿童 - ＆gt; childB - ＆gt;玩具
简而言之，糟糕，与此相比：
"children.toys"
从上面准备的样本中，我会说这是一个整个更好的组织数据的方法。
即便如此，只需返回诸如＆＃34;独特的电影列表＆＃34; 之类的内容，就超出了MongoDB中标准.find()类型查询的范围。这实际上需要更多的文档操作＆＃34;并且在MongoDB的聚合框架中得到很好的支持。这具有广泛的查询方法中不存在的操作功能，并且作为具有上述结构的每个文档响应，您可以执行此操作：
db.collection.aggregate([
# De-normalize the array content first
{ "$unwind": "$children" },
# De-normalize the content from the inner array as well
{ "$unwind": "$children.movies" },
# Group back, well optionally, but just the "movies" per document
{ "$group": {
"_id": "$_id",
"movies": { "$addToSet": "$children.movies" }
}}
])
所以现在＆＃34;列表＆＃34;文档中的响应仅包含＆＃34; unique＆＃34;电影，更符合你的要求。或者，你可以只用 $push 来制作一个非常独特的＆＃34;名单。但愚蠢的是，这实际上与此相同：
db.collection.find({},{ "_id": False, "children.movies": True })
作为＆＃34;收集广泛＆＃34;概念，那么你可以通过简单地使用.distinct()方法简化这一过程。这基本上形成了一个＆＃34; distinct＆＃34;根据您提供的输入键。这非常适合阵列：
db.collection.distinct("children.toys")
这基本上是对所有＆＃34; distinct＆＃34;的收集范围的分析。每个＆＃34;玩具的出现＆＃34;集合中的值，并作为简单的＃34;数组返回。
但至于你现有的结构，它应该得到一个解释的解决方案，但你真的必须明白解释是可怕的。这里的问题是＆＃34; native＆＃34;一般查询和聚合方法可用的优化方法根本不可用，唯一可用的选项是基于JavaScript的处理。即使通过＆＃34; v8＆＃34;引擎集成，与本机代码方法并排比较时仍然是一个完整的 slouch 。
所以来自＆＃34;原作＆＃34;你拥有的形式，（JavaScript形式，功能必须如此容易翻译和＃34;）：
db.collection.mapReduce(
// Mapper
function() {
var id this._id;
children = this.children;
Object.keys(children).forEach(function(child) {
Object.keys(child).forEach(function(childKey) {
Object.keys(childKey).forEach(function(toy) {
emit(
id, { "toys": [children[childkey]["toys"][toy]] }
);
});
});
});
},
// Reducer
function(key,values) {
var output = { "toys": [] };
values.forEach(function(value) {
value.toys.forEach(function(toy) {
if ( ouput.toys.indexOf( toy ) == -1 )
output.toys.push( toy );
});
});
},
{
"out": { "inline": 1 }
}
)
因此，JavaScript评估是＆＃34;可怕的＆＃34; 方法，因为执行速度要慢得多，并且您会看到＆＃34;遍历＆＃34;需要实现的代码。表现不好的消息，所以不要这样做。改为改变结构。
作为最后一部分，您可以采用不同的方式对其进行建模以避免使用＃34;嵌套数组＆＃34;概念。并且了解＆＃34;嵌套数组的唯一真正的问题＆＃34;就是＆＃34;更新＆＃34;如果不读取整个文档并进行修改，嵌套元素是不可能的。
所以 $push 和 $pull 方法运行正常。但是使用＆＃34;位置＆＃34; $运算符只是作为＆＃34;外部＆＃34;数组索引始终是＆＃34;第一个＆＃34;匹配元素。所以，如果这对你来说确实是一个问题，那么你可以做这样的事情，例如：
{
"_id:"0,
"firstname":"Tom",
"childtoys" : [
{
"name": "childA",
"toy": "batman"
}.
{
"name": "childA",
"toy": "car"
},
{
"name": "childA",
"toy": "train"
},
{
"name": "childB",
"toy": "doll"
},
{
"name": "childB",
"toy": "bike"
},
{
"name": "childB",
"toy": "xbox"
}
],
"childMovies": [
{
"name": "childA"
"movie": "Ironman"
},
{
"name": "childA",
"movie": "Deathwish"
},
{
"name": "childB",
"movie": "Frozen"
},
{
"name": "childB",
"movie": "Barbie"
}
]
}
如果确实需要＆＃34;更新＆＃34;这将是避免嵌套更新问题的一种方法。定期的物品，而不仅仅是$ push和$ pull物品到＆＃34;玩具＆＃34;和＃34;电影＆＃34;阵列。
但这里的总体信息是围绕您实际使用的访问模式设计数据。 MongoDB通常不喜欢使用＆＃34;严格路径＆＃34;在能够查询或以其他方式灵活地发布更新的方面。
答案 1 :(得分：0)
MongoDB中的预测使用＆＃39; 1＆＃39;和＆＃39; 0＆＃39; ，不是＆＃39;真＆＃39; /＆＃39;错误＆＃39;。 此外，请确保在正确的情况下（大写/小写）
指定字段查询应如下所示：
db.users.findOne({'_id': 0}, {'_id': 0, 'children.childA.movies': 1})
这将导致：
{
"children" : {
"childA" : {
"movies" : {
"movie 1" : "Ironman",
"movie 2" : "Deathwish"
}
}
}
}