Question

我有这个查询需要花费太多时间（因为最后1小时仍然在运行）来执行：

select RL.[LINK_ID] as LINK_ID, RPA.[POSTAL_AREA_ID] as POSTAL_AREA_ID, RRN.[STREET_NAME] as STREET_NAME 
from RDF_LINK as RL, RDF_POSTAL_AREA as RPA, RDF_ROAD_LINK as RRL, RDF_ROAD_NAME as RRN 
where RRL.[ROAD_NAME_ID] = RRN.[ROAD_NAME_ID]
AND RPA.[POSTAL_AREA_ID] IN (RL.[LEFT_POSTAL_AREA_ID], RL.[RIGHT_POSTAL_AREA_ID]) 
AND RL.[LINK_ID] = RRL.[LINK_ID]

作为查询一部分的所有列都被编入索引 ANALYZE命令已经存在。在数据库上执行数据库大约有。 RDF_ROAD_LINK表中有7300万条记录，其他表中的记录数相同。

还有其他方法来编写此查询吗？

EXPLAIN QUERY PLAN
select RL.[LINK_ID] as LINK_ID, RPA.[POSTAL_AREA_ID] as POSTAL_AREA_ID, RRN.[STREET_NAME] as STREET_NAME 
from RDF_LINK as RL, RDF_POSTAL_AREA as RPA, RDF_ROAD_LINK as RRL, RDF_ROAD_NAME as RRN 
where RRL.[ROAD_NAME_ID] = RRN.[ROAD_NAME_ID]
AND RPA.[POSTAL_AREA_ID] IN (RL.[LEFT_POSTAL_AREA_ID], RL.[RIGHT_POSTAL_AREA_ID]) 
AND RL.[LINK_ID] = RRL.[LINK_ID]

输出::

0   0   3   SCAN TABLE RDF_ROAD_NAME AS RRN
0   1   2   SEARCH TABLE RDF_ROAD_LINK AS RRL USING INDEX IND_ROAD_NAME_ID (ROAD_NAME_ID=?)
0   2   0   SEARCH TABLE RDF_LINK AS RL USING INDEX sqlite_autoindex_RDF_LINK_1 (LINK_ID=?)
0   3   1   SEARCH TABLE RDF_POSTAL_AREA AS RPA USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_RDF_POSTAL_AREA_1 (POSTAL_AREA_ID=?)
0   0   0   EXECUTE LIST SUBQUERY 1

Answer 1

此查询返回所有7300万条记录，并且必须从其他表中查找相应的记录。这可能不会很快，因为要缓存的数据太多（并且使用此大小，甚至索引都不适合缓存）。

在两个表之间的连接中，数据库遍历第一个表的所有行，并查找第二个表的相应行。这意味着第一个表总是以SCAN结束，因为使用索引是没有意义的（当你需要加载所有行时，通过索引不会更快）。

在这种情况下，只有在索引列（RDF_ROAD_NAME）上有额外的过滤器，或者结果必须按索引列排序时，才可以使用WHERE STREET_NAME = 'My Street'的索引（ ORDER BY ROAD_NAME_ID）。

如果表中有许多未在此查询中使用的列，您可以使用covering indexes来加快它的速度（如果您需要的所有数据已经在索引中，数据库会不需要查找相应的表行）：

CREATE INDEX ... ON RDF_ROAD_LINK(ROAD_NAME_ID, LINK_ID);
CREATE INDEX ... ON RDF_LINK(LINK_ID, LEFT_POSTAL_AREA_ID, RIGHT_POSTAL_AREA_ID);

SQLite查询性能时间

1 个答案: