Question

我有两个表（表1和表2）：

表1

Date          Name   Other
2014-02-08    Alex   1
2014-06-15    Bob    1

表2

Date          Name    Count
2014-02-07    Alex    1
2014-01-31    Alex    2
2014-02-09    Alex    4
2014-02-08    Alex    10
2014-02-10    Alex    0
2014-02-01    Alex    4
2014-01-08    Alex    5
2014-03-08    Alex    4
2014-06-01    Bob     22
2014-06-02    Bob     0
2014-06-10    Bob     9
2014-06-15    Bob     3
2014-06-16    Bob     3
2014-06-20    Bob     5
2014-06-14    Bob     18
2014-07-11    Bob     1
2014-08-15    Bob     2

我很难构建一个完成以下任务的查询：

从表1开始，遍历每个“日期”和“名称”
对于表1中给定的“日期”和“名称”，请浏览表2并获取所有具有相同“名称”并且日期为“日期”（表1）和5之前10天的行“日期”之后的几天（见表1）。

因此，对于Table1，“Alex”在“2014-02-08”上，我想抓住Table2中所有也说“Alex”的行，但其日期在“2014-01-29”之间（10天前） 2014-02-08）和“2014-02-13”（2014-02-08之后的5天）。

对于“2014-06-15”中的“Bob”，我想抓住Table2中所有也说“Bob”的行，但其日期在“2014-06-05”之间（2014-06-之前的10天） 15）和“2014-06-20”（2014-06-15之后的5天）。

预期输出为：

Date          Name    Count
2014-02-07    Alex    1
2014-01-31    Alex    2
2014-02-09    Alex    4
2014-02-08    Alex    10
2014-02-10    Alex    0
2014-02-01    Alex    4
2014-06-10    Bob     9
2014-06-15    Bob     3
2014-06-16    Bob     3
2014-06-20    Bob     5
2014-06-14    Bob     18

在我的实际工作中，Table1中的行数要大得多，而且我想在参考日期之前/之后获取的天数可能会有所不同。

Answer 1

我认为你可以这样做：

select t2.*
from table1 t2
where exists (select 1
              from table1 t1
              where t1.name = t2.name and t1.date >= t2.date - 'interval 10 day' and
                    t1.date <= t2.date + 'interval 10 day'
             );

Answer 2

请参阅：

http://sqlfiddle.com/#!4/82e1e/10

假设甲骨文，但你得到了图片:-)。您需要在结果中格式化日期。这留给你细读。

如果上面的链接无法打开，则sql为：

select t2.*
from
  table2 t2, table1 t1
where
  t1.name = t2.name
  and t2.date1 > t1.date1 -10 
  and t2.date1 <= t1.date1 +5;

结果是：

DATE1                           NAME    COUNT
February, 07 2014 00:00:00+0000 Alex    1
January, 31 2014 00:00:00+0000  Alex    2
February, 09 2014 00:00:00+0000 Alex    4
February, 08 2014 00:00:00+0000 Alex    10
February, 10 2014 00:00:00+0000 Alex    0
February, 01 2014 00:00:00+0000 Alex    4
June, 10 2014 00:00:00+0000     Bob     9
June, 15 2014 00:00:00+0000     Bob     3
June, 16 2014 00:00:00+0000     Bob     3
June, 20 2014 00:00:00+0000     Bob     5
June, 14 2014 00:00:00+0000     Bob     18

SQL根据日期选择行

2 个答案: