Question

我正在努力学习Python的艰难之路，并在继续之前浏览Git Hub上的一些代码。我只是很好奇.N在＆＃34; tm.N = 1000＆＃34;以及它与代码结束的关系。

import matplotlib.pyplot as plt

import random
import pandas.util.testing as tm
tm.N = 1000
df = tm.makeTimeDataFrame()
import string
foo = list(string.letters[:5]) * 200
df['indic'] = list(string.letters[:5]) * 200
random.shuffle(foo)
df['indic2'] = foo
df.boxplot(by=['indic', 'indic2'], fontsize=8, rot=90)

plt.show()

Answer 1

上一行import pandas.util.testing as tm导入模块pandas.util.testing，为方便起见，将其命名为tm。因此，tm之后引用此模块，因此tm.N引用模块中名为“N”的对象（无论是什么）。

Answer 2

N是testing.py模块中的全局模块，在模块周围用于测试数组和其他内容。其默认值为30.例如

np.arange(N * K).reshape((N, K))
Series(randn(N), index=index)

在您发布的代码中，它的使用率很低，因为makeTimeDataFrame可以使用nper参数提供，如果N是nper，则最终会被df = tm.makeTimeDataFrame(nper=1000)替换不提供。这是正确的用法，不会让您感到困惑：

{{1}}

Answer 3

来源：https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/util/testing.py

N是pandas.util.testing库中的变量（导入为tm）。它在该库中定义的一些函数中使用，包括在makeTimeSeries中调用的getTimeSeriesData函数，而makeTimeDataFrame函数又在您调用的df = tm.makeTimeDataFrame()函数中调用{{1}}

Answer 4

您可以从docstring和type()功能获取有关pandas.util.testing.N的信息：

>>> tm.N.__doc__
'int(x[, base]) -> integer\n\nConvert a string or number to an integer, if possible.  A floating point\nargument will be truncated towards zero (this does not include a string\nrepresentation of a floating point number!)  When converting a string, use\nthe optional base.  It is an error to supply a base when converting a\nnon-string.  If base is zero, the proper base is guessed based on the\nstring content.  If the argument is outside the integer range a\nlong object will be returned instead.'
>>> print(tm.N.__doc__)
int(x[, base]) -> integer

Convert a string or number to an integer, if possible.  A floating point
argument will be truncated towards zero (this does not include a string
representation of a floating point number!)  When converting a string, use
the optional base.  It is an error to supply a base when converting a
non-string.  If base is zero, the proper base is guessed based on the
string content.  If the argument is outside the integer range a
long object will be returned instead.
>>> type(tm.N)
<type 'int'>

Answer 5

它的长度为1000的时间序列。

>>> df.head()
Out[7]: 
                   A         B         C         D
2000-01-03 -0.734093 -0.843961 -0.879394  0.415565
2000-01-04  0.028562 -1.098165  1.292156  0.512677
2000-01-05  1.135995 -0.864060  1.297646 -0.166932
2000-01-06 -0.738651  0.426662  0.505882 -0.124671
2000-01-07 -1.242401  0.225207  0.053541 -0.234740
>>> len(df)
Out[8]: 1000

Answer 6

在pandas.util.testing模块中的pandas中，N属性表示TimeSeries 请参阅以下部分中的this参考：

We could alternatively have used the unit testing function to create a TimeSeries of length 20:


>>>> pandas.util.testing.N = 20
>>>> ts = pandas.util.testing.makeTimeSeries()

Answer 7

.N提供数组类型中的元素数。例如，如果您使用色彩映射， plt.get_cmap('Pastel1').N将返回9，因为它包含9种颜色 plt.get_cmap('nipy_spectral').N将返回256

.N在这段Python代码中意味着什么？

7 个答案: