Question

在Python 2.7中，repr的{{1}}返回最接近17位数的最接近的十进制数;这足够精确，可以唯一地标识每个可能的IEEE浮点值。 float的{{1}}工作方式类似，但它将结果限制为12位数;对于大多数用途，这是一个更合理的结果，并使您免受二进制和十进制表示之间的细微差别。

Python 2演示：http://ideone.com/OKJtxv

str

在Python 3.2中显示float和print str(1.4*1.5) 2.1 print repr(1.4*1.5) 2.0999999999999996返回相同的内容。

Python 3演示：http://ideone.com/oAKRsb

str

是否有PEP描述了变更或其他负责人的陈述？

Answer 1

不，没有PEP。错误跟踪器中有issue，Python开发人员邮件列表中有associated discussion。虽然我负责提出并实施变更，但我不能说这是我的想法：它是在与Guido在EuroPython 2010上的对话中产生的。

更多细节：正如在评论中已经提到的，Python 3.1为float的字符串repr引入了一种新算法（后来反向移植到Python 2系列，因此它也出现在Python 2.7中）。作为这种新算法的结果，在提示符处键入的“短”十进制数具有相应的短表示。这消除了str和repr之间存在差异的现有原因之一，并且可以对str和repr使用相同的算法。因此，对于Python 3.2，在上面链接的讨论之后，str和repr变得相同。至于为什么：它使语言变得更小更清洁，并且在输出字符串时它删除了相当任意的12位数选择。（在2.7之前的Python版本中，用于repr的17位数的选择远非任意，顺便说一下：两个不同的IEEE 754 binary64浮点数在转换为带有17位有效数字的十进制时将具有不同的表示形式，并且17是具有此属性的最小整数。）

除了简单之外，还有一些不太明显的好处。 repr与str区别的一个方面是，repr自动在容器中使用，这一点在过去一直让用户感到困惑。例如，在Python 2.7中：

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print x
2.1
>>> print [x]
[2.0999999999999996]

我确信至少有一个StackOverflow问题在某个地方询问这个现象：here is one such和another更新的问题。通过Python 3.2中引入的简化，我们得到了这个：

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print(x)
2.0999999999999996
>>> print([x])
[2.0999999999999996]

至少更一致。

如果您确实希望能够隐藏不精确，那么正确的方法仍然是相同的：使用字符串格式来精确控制输出格式。

>>> print("{:.12g}".format(x))
2.1

我希望这能解释改变背后的一些原因。我不打算认为这是普遍有益的：正如你所指出的，旧str具有隐藏不精确的方便副作用。但在我看来（当然，我有偏见），它确实有助于从语言中消除一些惊喜。

为什么str（float）在Python 3中返回的数字比Python 2多？

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