如何使用链索引直接将值分配给数据框？

Question

我正在做的事情如下：

for i in range(0, len(x.index)-1):
    x['Low'][i][x['Low'][i] == 0.0] =  np.mean(avg_low)

基本上，我有一个名为x的数据框，我想访问列＆＃39; Low＆＃39;在该数据帧和特定行i中。如果数据帧中的元素等于0.0，我想将该值更新为np.mean（avg_low）。出于某种原因，当我打印整个数据帧时，没有任何更改，并且当它们应该被更新时，所有值仍然等于0.0。我担心的是，当我使用这种类型的链索引时，我正在修改视图而不是实际的数据帧。关于何时返回某个视图，文档有点令人困惑，所以我想要澄清这个具体的例子。感谢。

Answer 1

您应该能够x.ix[x['Low'][i] == 0.0, 'Low'] = np.mean(avg_low)。

另外，我不确定你的DataFrame是什么样的，但我认为你应该能够x.ix[x['Low'] == 0, 'Low'] = np.mean(avg_low)一次设置所有值，而不必迭代。