Question

我正在处理从主机到设备发送大量数据的代码，但行为不正常。

在下面的代码中，我试图从主机向设备发送一个数组。数组大小在每次迭代时递增，逐渐增加发送到设备的内存量。数组中的第一个元素填充非零值，并从内部读取并打印到控制台。当它从主机和设备读取时，该值应该相同，但在某些迭代中它不是。

以下是代码：


    int SizeArray = 0;

    for(int j=1; j<100 ;j++){ 

        //Array memory allocation, starting with 4MB in first iteration to 400MB in last one
        SizeArray = j * 1000000 * sizeof(float);
        Array = (float*)malloc(SizeArray);
        memset(Array, 0, SizeArray);

        //Give the array's first element some nonzero value
        //This is the value that is expected to be printed by the kernel execution
        Array[0] = j;

        memArray = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE, SizeArray, NULL, &ret);

        //Write the array contents into the buffer inside the device
        ret = clEnqueueWriteBuffer(command_queue, memArray, CL_TRUE, 0, SizeArray, Array, 0, NULL, NULL);
        ret = clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), (void *)&memArray);

        getchar();

        //Execute the kernel where the content of the first element of the array will be printed
        ret = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 3, NULL, mGlobalWorkSizePtr, mLocalWorkSizePtr, 0, NULL,NULL);
        ret = clFinish(command_queue);

        /****** FAIL! Kernel prints correct value of Array's first element ONLY IN 
        SOME ITERATIONS (when it fails zero values are printed)! Depending on SizeArray :?? ******/

        free(Array);
        ret = clReleaseMemObject(memArray);
    }

测试此代码的设备具有以下功能：


- Name:                    Intel(R) HD Graphics 4000
- DeviceVersion:           OpenCL 1.1 
- DriverVersion:           8.15.10.2696
- MaxMemoryAllocationSize: 425721856
- GlobalMemoryCacheSize:   2097152
- GlobalMemorySize:        1702887424
- MaxConstantBufferSize:   65536
- LocalMemorySize:         65536

内核打印的值是否不正确，具体取决于发送到设备的缓冲区大小。

这是输出：


Array GPU: 1.000000
Array GPU: 2.000000
Array GPU: 3.000000
Array GPU: 4.000000
Array GPU: 5.000000
Array GPU: 6.000000
Array GPU: 7.000000
Array GPU: 8.000000
Array GPU: 9.000000
Array GPU: 10.000000
Array GPU: 11.000000
Array GPU: 12.000000
Array GPU: 13.000000
Array GPU: 14.000000
Array GPU: 15.000000
Array GPU: 16.000000
Array GPU: 17.000000
Array GPU: 18.000000
Array GPU: 19.000000
Array GPU: 20.000000
Array GPU: 21.000000
Array GPU: 22.000000
Array GPU: 23.000000
Array GPU: 24.000000
Array GPU: 25.000000
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 34.000000
Array GPU: 35.000000
Array GPU: 36.000000
Array GPU: 37.000000
Array GPU: 38.000000
Array GPU: 39.000000
Array GPU: 40.000000
Array GPU: 41.000000
Array GPU: 42.000000
Array GPU: 43.000000
Array GPU: 44.000000
Array GPU: 45.000000
Array GPU: 46.000000
Array GPU: 47.000000
Array GPU: 48.000000
Array GPU: 49.000000
Array GPU: 50.000000
Array GPU: 51.000000
Array GPU: 52.000000
Array GPU: 53.000000
Array GPU: 54.000000
Array GPU: 55.000000
Array GPU: 56.000000
Array GPU: 57.000000
Array GPU: 58.000000
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 0.000000     <-------- INCORRECT VALUE, kernel is receiving corrupted memory
Array GPU: 68.000000
Array GPU: 69.000000
...

如您所见，设备接收到的值不正确，没有明显的模式， clEnqueueWriteBuffer 函数没有返回错误代码。

总结：内存块被发送到内核，但内核接收零内存，具体取决于发送的总块大小。

在不同计算机上测试的相同代码行为不同（不同迭代中的值不正确）。

如何避免内存损坏？我错过了什么吗？

提前致谢。

Here完整的工作代码：

编辑：经过一些测试后，需要澄清问题不在 printf 中。问题似乎在于在执行内核之前将数据传输到设备。

Here没有执行内核的代码。结果仍然是错误的。

Answer 1

你试过吗

   CL_MEM_READ_WRITE | CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR

因为你的gpu与CPU共享相同的内存？

设备也位于iGPU主机的同一位置。

创建一些缓冲区，对它们进行压力测试，如果所有缓冲区都获得无效值，则安装另一个驱动程序版本可能是新版本，如果这不能解决，请将您的卡RMA。

如果只有一个缓冲区是错误的，那么它就是简单的vram错误，将缓冲区标记为不可用，并根据需要创建新的缓冲区并避免使用缓冲区，但我不确定驱动程序是否在后台交换缓冲区。如果每个内核都出现故障，那么内核也可能会损坏。

使用clEnqueueWriteBuffer - OpenCL导致内存损坏

1 个答案: