ANN的一个时代是什么？它如何转化为MATLAB中的代码？

Question

我正在努力理解（和可视化）关于训练ANN的时代究竟是什么。

我们拥有约7000种产品的训练集，其中有10个特征（输入）。这些产品必须根据这10个输入分为7类。

我们的ANN有10个输入，它们进入10个神经元的输入层。那些反过来进入一个有8个神经元的隐藏层。输出层有7个神经元。

在这种情况下，我如何可视化/了解时代？

旁注：我在MATLAB中写这个（我知道ANN工具箱）

Answer 1

在MATLAB中，一个时代可以被认为是人工神经网络的 a completed iteration of the training procedure 。也就是说，一旦训练集中的所有向量都被训练算法使用，一个时代已经过去了。因此，＆＃34;实时持续时间＆＃34;使用dependent on the training method的时期（例如批量与顺序）。

引自a freely-accessible version of the MATLAB ANN toolbox glossary：

  

epoch - 向网络呈现一组训练（输入和/或目标）向量以及计算新的权重和偏差。请注意，培训向量可以一次呈现一个，也可以一起呈现。

Matlab允许您设置最大的历元数，然后终止训练程序。这用于在训练算法的解不收敛的情况下停止训练，以防止无限运行训练。