平滑绘图不适用于大量数据样本

Question

我仍在尝试了解matplotlib的API。几天前我发布了关于图表平滑绘图的问题。这适用于大约25个数据样本，范围在90-130之间。 Generating smooth line graph using matplotlib

这一次，我有大约755个数据样本，其值（Y轴）介于65到230之间。我使用完全相同的代码绘制图形，我得到类似下面的内容。

问题是这个图表不是SMOOTH弯曲的。我试着玩一些值，但它没有帮助。但是，如果我只提供前25个样本，它会以平滑的方式绘制它。我不知道这里遗失了什么。有人可以帮我理解让它顺利吗？以下是代码。

#!/usr/bin/python

import matplotlib.pyplot as plt
import time
import numpy as np
from scipy.interpolate import spline

# Local variables
x = []
y = []

# Open the data file for reading lines
datafile = open('testdata1.txt', 'r')
sepfile = datafile.read().split('\n')
datafile.close()

# Create a canvas to place the subgraphs
canvas = plt.figure()
rect = canvas.patch
rect.set_facecolor('white')

# Iterate through the lines and parse them
for datapair in sepfile:
    if datapair:
        xypair = datapair.split(' ')
        x.append(int(xypair[1]))
        y.append(int(xypair[3]))

x_sm = np.array(x)
y_sm = np.array(y)

x_smooth = np.linspace(x_sm.min(), x_sm.max(), 200)
y_smooth = spline(x, y, x_smooth)

# Define the matrix of 1x1 to place subplots
# Placing the plot1 on 1x1 matrix, at pos 1
sp1 = canvas.add_subplot(1,1,1, axisbg='w')
#sp1.plot(x, y, 'red', linewidth=2)
sp1.plot(x_smooth, y_smooth, 'red', linewidth=1)

# Colorcode the tick tabs 
sp1.tick_params(axis='x', colors='red')
sp1.tick_params(axis='y', colors='red')

# Colorcode the spine of the graph
sp1.spines['bottom'].set_color('r')
sp1.spines['top'].set_color('r')
sp1.spines['left'].set_color('r')
sp1.spines['right'].set_color('r')

# Put the title and labels
sp1.set_title('matplotlib example 1', color='red')
sp1.set_xlabel('matplot x label', color='red')
sp1.set_ylabel('matplot y label', color='red')

# Show the plot/image
plt.tight_layout()
plt.grid(alpha=0.8)
plt.savefig("example6.eps")
plt.show()

绘图的缩放部分确认输出未平滑。

Data sample is uploaded here：