Question

我还有一个关于Julia垃圾收集的问题。这是一个最小的例子：

function OscarTheGrouch()
    A = rand(Float32, 20000, 20000);
    A = 0;
    gc();
end

调用OscarTheGrouch()会导致RAM使用量增加1.6GB。之后调用gc()会导致它下降1.6GB。

相反，只需在全局范围内执行函数内部的代码，即执行

A = rand(Float32, 20000, 20000);
A = 0;
gc();

在执行之前和之后保持RAM使用不变。

My previous RAM use question原因只是因为中间结果存储为ans。但是，在调用whos()后调用OscarTheGrouch()表示没有存储中间数组结果。

那么，记忆在哪里？函数内部的垃圾收集是否与全局范围内的行为不同（不太积极？）？

我浏览了article on Julia functions，但没有看到任何明显的事情。

Answer 1

我可以重现你的行为

               _
   _       _ _(_)_     |  A fresh approach to technical computing
  (_)     | (_) (_)    |  Documentation: http://docs.julialang.org
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "help()" for help.
  | | | | | | |/ _` |  |
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 0.3.0 (2014-08-20 20:43 UTC)
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official http://julialang.org/ release
|__/                   |  x86_64-apple-darwin13.3.0

julia> # Memory now about 64M

julia> A = rand(Float32, 20000, 20000);

julia> # Memory now about 1600M

julia> A = 0
0
julia> gc()

julia> # Memory now about 75M

julia> function test1()
         A = rand(Float32, 20000, 20000)
         nothing
       end
test1 (generic function with 1 method)

julia> test1()  # Still about 78, although briefly higher

julia> function test2()
         A = rand(Float32, 20000, 20000)
         A = 0
       end
test2 (generic function with 1 method)

julia> test2()  # Same behaviour
0

julia> function test3()
           A = rand(Float32, 20000, 20000)
           A = 0
           gc()
       end
test3 (generic function with 1 method)

julia> test3()  # Now at 1600M

Julia：函数内部的垃圾收集与全局空间的工作方式不同

1 个答案: