我需要启动一个子流程并启用两个线程来分别读取它stdout
和stderr
。
以下代码正在考虑stdout
:
def reader(rfd):
while True:
try:
data = os.read(rfd, bufsize)
except OSError:
break
else:
chomp(data)
rout, wout = os.pipe()
tout = threading.Thread(target=reader, args=(rout,))
tout.start()
subprocess.check_call(command, bufsize=bufsize, stdout=wout, stderr=werr)
os.close(wout)
os.close(rout)
tout.join()
代码有效,除了我注意到并非所有数据都被处理,好像{<1}}函数在读取所有数据之前杀死了阅读器。另一方面,如果我不关闭os.close(wout)
,我的流程将永远挂在wout
上。
我可以说这是一个缓冲问题,因为如果我在tout.join()
之后放置一个非常糟糕的time.sleep(0.1)
,一切都神奇地起作用。
好方法是刷新而不是等待,但通过管道对subprocess.check_call(...)
的任何调用都会给os.fsync()
。
有关如何刷新使用OSError: [Errno 22] Invalid argument
创建的管道的任何提示?
答案 0 :(得分:2)
我建议使用Popen
而不是os.pipe
进行进程间通信。
例如
writer_process = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
reader_thread = threading.Thread(target=reader, args=(writer_process.stdout,))
reader_thread.start()
reader_thread.join()
但是,如果您真的想使用os.pipe
,那么您可以更轻松地将它们视为文件对象。 Python内置的文件上下文管理器将确保文件的正确刷新和关闭。
例如
def reader(fd):
with os.fdopen(fd, bufsize=bufsize) as f:
while True:
data = f.read(bufsize)
if not data:
break
chomp(data)
和
with os.fdopen(wout, "w", bufsize=bufsize) as f:
subprocess.check_call(cmd, stdout=f)
答案 1 :(得分:1)
在确定进程已完成写入之前(因为您将丢失数据),您无法关闭管道,并且您无法等待线程完成而不关闭管道(因为{{1}将永远阻止)。
您需要等待进程完成,并手动关闭管道的写入端(因为您创建了它)。
这是一个自包含的例子:
os.read