有没有人对可以用来过滤不值得信任的用户提交内容的方法有任何想法?
以Yelp为例,他们需要阻止竞争对手在竞争对手上撰写商业评论。他们需要阻止企业主有利地审查自己的业务,或强迫朋友/家人这样做。他们需要防止质量低劣的评论影响企业评级等。
我无法想到他们可能会用它来做什么:
除了第一点和第二点之外,我想不出任何聪明/简单的方法来过滤可能有害的评论,除了人类这样做。显然,对于Yelp大小的站点来说这是不可行的,那么它们可以考虑哪些参数呢?即使有人为干预,怎么会有人知道这是业主最好的伙伴在不知情的情况下撰写虚假评论?
我在一个关于自动过滤用户内容主题的大型研究中以此为例。有没有人知道这些系统如何运作以及它们考虑了什么?
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
第三个听起来完全不可能,没有计算机能够读懂用户的想法,并且在那时它仍然是对隐私的侵犯。尽管有这些原因,但人们应该根据自己想要的标准自由地审查某些内容。
我认为基于评论的网站(如IMDB或yelp)会做其他一些事情:
要求用户在评分真正计入任何内容之前,要么对这么多项目进行评级,要么成为会员。
希望评论的数量足够高,以便任何极端的一些异常值都不会影响平均值。您可以考虑使用与纯平均值不同的算法来计算最终得分 - 也许使用中位数。
答案 1 :(得分:2)
我会让Zachary无法真正阻止人们因任何特殊原因发布内容。
最好的事情是期望有一些糟糕或狡猾的评论,一些垃圾邮件,一些白痴试图破坏我们其他人,但也有大多数人是善意的。 Stack Overflow建立在这些想法之上。所以: