我有以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
img = mpimg.imread("lena.jpg")
f, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,0].set_title("Rank = 512")
rank = 128
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[0,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,1].set_title("Rank = %s" %rank)
rank = 32
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[1,0].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,0].set_title("Rank = %s" %rank)
rank = 16
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[1,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,1].set_title("Rank = %s" %rank)
plt.show()
然而,由于轴上的值,结果非常难看:
如何同时关闭所有子图的轴值?
答案 0 :(得分:61)
您可以按照Veedrac评论中的建议(链接到here)进行一次小修改,从而关闭轴。
不应使用plt.axis('off')
,而应使用ax.axis('off')
,其中ax
是matplotlib.axes
个对象。要为您的代码执行此操作,您只需为每个子图添加axarr[0,0].axis('off')
等等。
下面的代码显示了结果(我删除了prune_matrix
部分,因为我无法访问该功能,以后请提交完整的工作代码。)< / p>
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
img = mpimg.imread("stewie.jpg")
f, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,0].set_title("Rank = 512")
axarr[0,0].axis('off')
axarr[0,1].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,1].set_title("Rank = %s" % 128)
axarr[0,1].axis('off')
axarr[1,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,0].set_title("Rank = %s" % 32)
axarr[1,0].axis('off')
axarr[1,1].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,1].set_title("Rank = %s" % 16)
axarr[1,1].axis('off')
plt.show()
注意:要仅关闭x轴或y轴,您可以使用set_visible()
,例如:
axarr[0,0].xaxis.set_visible(False) # Hide only x axis
答案 1 :(得分:4)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
要关闭所有子图的轴,请执行以下任一操作:
[axi.set_axis_off() for axi in ax.ravel()]
或
map(lambda axi: axi.set_axis_off(), ax.ravel())