Question

我有一个由每分钟数据组成的数据集。我的目标是返回逐分钟记录，并添加计算，创建过去24小时内某个字段的总和，从每分钟记录开始计算。

我的查询如下：

SELECT main.recorded_at AS x, (SELECT SUM(precipitation) FROM data AS sub WHERE sub.host = main.host sub.recorded_at BETWEEN SUBTIME(main.recorded_at, '24:00:00') AND main.recorded_at) AS y FROM data AS main WHERE host = 'xxxx' ORDER BY x ASC;

是否有更有效的方法来编写此查询？到目前为止，我尝试过使用LEFT JOINS和不同的GROUP BYs。

当我解释这个查询时，我得到以下内容：

1   PRIMARY main    ref host    host    767 const   4038    100.00  Using where; Using filesort
2   DEPENDENT SUBQUERY  sub ref host,recorded_at    host    767 const   4038    100.00  Using where

总的来说，查询大约需要200秒才能运行8000条记录，并且一直变慢。我的目标是为每个结果获得24小时的总降水量，并且不到两秒钟就可以得到。

也许我会以错误的方式解决这个问题？我愿意接受其他途径的建议，以获得相同的结果。：）

谢谢！〜麦克

Answer 1

假设我正确理解了您的问题，看起来您可以使用SUM和CASE来实现相同的结果而不使用相关的子查询。

SELECT recorded_at AS x, 
   SUM(CASE WHEN recorded_at BETWEEN SUBTIME(recorded_at, '24:00:00') AND recorded_at 
             THEN precipitation END) As y
FROM data 
WHERE host = 'xxxx' 
GROUP BY recorded_at
ORDER BY x ASC;

虽然我不确定这会产生更好的效果，但我认为它会使用OUTER JOIN GROUP BY来解决您的问题：

SELECT main.recorded_at AS x, 
   SUM(sub.precipitation) As y
FROM data main LEFT JOIN data sub ON 
    main.host = sub.host AND 
    sub.recorded_at BETWEEN SUBTIME(main.recorded_at, '24:00:00') AND main.recorded_at
WHERE main.host = 'xxxx' 
GROUP BY main.recorded_at
ORDER BY x ASC;

如何最好地获得每日SUM的分钟级数据？

1 个答案: