如何创建包含星形字符串的列,以指示R中数据框中因子的级别

时间:2010-04-06 14:29:50

标签: r lapply

(今天第二个问题 - 一定是糟糕的一天)

我有一个包含各种列的数据框,包含一个浓度列(数字),一个突出显示无效结果的标志(布尔值)和一个问题描述(字符)

df <- structure(list(x = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), rawconc = c(77.4, 
52.6, 86.5, 44.5, 167, 16.2, 59.3, 123, 1.95, 181), reason = structure(c(NA, 
NA, 2L, NA, NA, NA, 2L, 1L, NA, NA), .Label = c("Fails Acceptance Criteria", 
"Poor Injection"), class = "factor"), flag = c("False", "False", 
"True", "False", "False", "False", "True", "True", "False", "False"
)), .Names = c("x", "rawconc", "reason", "flag"), row.names = c(NA, 
-10L), class = "data.frame")

我可以使用原因列

的数字级别创建一个列
df$level<-as.numeric(df$reason)
df
    x rawconc                    reason  flag level
1   1   77.40                      <NA> False    NA
2   2   52.60                      <NA> False    NA
3   3   86.50            Poor Injection  True     2
4   4   44.50                      <NA> False    NA
5   5  167.00                      <NA> False    NA
6   6   16.20                      <NA> False    NA
7   7   59.30            Poor Injection  True     2
8   8  123.00 Fails Acceptance Criteria  True     1
9   9    1.95                      <NA> False    NA
10 10  181.00                      <NA> False    NA

这就是我想创建一个'水平'很多明星的列,但它失败了

df$stars<-paste(rep("*",df$level)sep="",collapse="")
Error: unexpected symbol in "df$stars<-paste(rep("*",df$level)sep"

df$stars<-paste(rep("*",df$level),sep="",collapse="")
Error in rep("*", df$level) : invalid 'times' argument

rep("*",df$level)
Error in rep("*", df$level) : invalid 'times' argument

df$stars<-paste(rep("*",pmax(df$level,0,na.rm=TRUE)),sep="",collapse="")
Error in rep("*", pmax(df$level, 0, na.rm = TRUE)) : 
  invalid 'times' argument

似乎rep需要一次输入一个值。我觉得这应该是可能的(我的直觉说'使用lapply',但我的申请福是穷人)

有人想尝试吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以将星形矢量创建为

vstars <- sapply(1L:nlevels(df$reason), function(i) paste(rep("*",i),collapse=""))
vstars
# [1] "*"  "**"

然后使用df$reason对其进行索引(这是因为它的一个因素):

vstars[df$reason]
# [1] NA   NA   "**" NA   NA   NA   "**" "*"  NA   NA

对于大型data.frame,应该比每行paste快得多。

答案 1 :(得分:2)

我认为您需要一个应用类型的功能。这将有效:

df[is.na(df$level),"level"] <- 0
df$level <- sapply(df$level, function(x) paste(rep("*",x),collapse=""))

在这个实例中,您最好使用sapply而不是lapply,因为它返回的是向量而不是列表。

来自代表的帮助:

  

如果'时间'由一个单一组成   整数,结果由        整个输入重复这么多次。如果'times'是一个向量        长度与'x'相同(在'''复制之后),        结果包括'x [1]'重复'次[1]'次,'x [2]'        重复'次[2]次等等。

rep与times参数的向量一起使用的一个问题是它只返回一个向量,并在times = 0时丢弃实例。您可以使用以下命令查看此内容:rep(rep("*", nrow(df)), times=df$level)