Question

如果可能的话，我想提高以下查询的效率：

SELECT * FROM orders o
INNER JOIN order_items oi
ON o.id = oi.order_id
WHERE o.fulfilled = false
AND o.id NOT IN (SELECT order_id
    FROM order_items
    WHERE sku = '011111'
    GROUP BY order_id
    HAVING COUNT(order_id) = 1)

订单和order_items表之间存在一对多的关系（o.id = oi.order_id）。

目标是从两个表中选择所有信息，条件如下：

订单尚未履行（orders.fulfilled = false）。
排除所有订单项目的所有订单，其中SKU为＆＃39; 011111＆＃39; （oi.sku喜欢＆＃39; 011111＆＃39;）。

感谢任何帮助！

Answer 1

IN可以更慢，修改查询以使用内连接

select * from orders o
inner join order_items oi
on o.id = oi.order_id
and o.fulfilled = false
inner join( select order_id
    from order_items
    where sku != '011111'
    group by order_id
    having count(order_id) = 1) T
on T.order_id = oi.id

Answer 2

count(whatever)通常会强制进行全表扫描（因为它不知道有多少订单按order_items分组，你不能在聚合上创建索引），除非有另一个子句可以使用指数。很可能sku不等于某些东西不够有选择性（我猜你有很多skus。）你可以查看explain输出，你可能会看到{{1}的全表扫描你查询的一部分。

如果是这种情况，那么您可以选择缓存计数数据，然后通过trigger函数对其进行索引，该函数在每次下订单或完成订单时更新IN列。或者，您可以缓存一个跟踪计数的查询（例如，如果信息不需要刷新很多。）

Answer 3

我们可以假设订单在同一订单上不能有多个具有相同sku的商品吗？我们可以假设你没有订单没有商品吗？

如果是这样，写相反的可能会更快。以下查询查找除＆＃39; 011111＆＃39;以外的任何sku的所有订单。此外，相关子查询通常比非相关子查询更快（尽管优化器足够聪明，可以在很多时候重写它）。 Exists子句通常比in子句更快，因为引擎可以在查看所有子查询行之前退出。

SELECT *
  FROM orders o
 INNER JOIN order_items oi
    ON o.id = oi.order_id
 WHERE o.fulfilled = false
   AND EXISTS (SELECT 'x'
                 FROM order_items oi2
                WHERE o.order_id = oi2.order_id
                  AND sku != '011111')

提高PostgreSQL查询的效率 - 一对多，Count为1

3 个答案: