R：将N * M data.frame（或data.table）转换为（N * m）* 3 data.frame

Question

我正在使用data.table包从磁盘读取（fread）更大的文件。读取data.table看起来像

   C1,  C2,   C3
R1 0.5, 0.9,  0.1
R2 0.7, 0.1,  0,1
R3 0.2, 0.3,  0,5

但是，对于扫描问题，我希望以下列形式提供它们：

R1, C1, 0.5
R1, C2, 0.9
R1, C3, 0.1
R2, C1, 0.7

那么，有没有一种有效的方法呢？当使用rbind，cbind等时，这需要永远。 我正在阅读的文件有~500k行~100列。

致以最诚挚的问候，

马里奥

Answer 1

如果需要，保留线条：

从dataframe开始：

dt = data.frame(c1=c(0.5,0.7,0.2), c2=c(0.9,0.1,0.3), c3=c(0.1,0.1,0.5))
row.names(dt) = c("R1","R2","R3")
melt(as.matrix(dt))

从data.table开始，你不能只获得一行：

dt = data.frame(c1=c(0.5,0.7,0.2), c2=c(0.9,0.1,0.3), c3=c(0.1,0.1,0.5))
melt(as.matrix(dt))