Question

想象一下，我有一个包含这个定义的表：

CREATE TABLE test (
  values HSTORE NOT NULL
);

想象一下，我插入了一些记录，最后得到以下内容：

values
-----------------------------
"a"=>"string1","b"=>"string2"
"b"=>"string2","c"=>"string3"

有没有什么方法可以创建一个聚合查询，它将为我提供一个新的hstore，其中包含所有行的合并键（和值）。

伪查询：

SELECT hstore_sum(values) AS value_sum FROM test;

期望的结果：

value_sum
--------------------------------------------
"a"=>"string1","b"=>"string2","c"=>"string3"

我知道每个键的不同值存在潜在冲突，但在我的情况下，选择值的顺序/优先级并不重要（它甚至不必是确定性的，因为它们对于相同的关键）。

这是开箱即用的，还是必须使用某些特定的自制SQL函数来完成它？

Answer 1

你可以做很多事情，f.ex：

我的第一个想法是使用each()函数，并分别聚合键和值，如：

SELECT  hstore(array_agg(key), array_agg(value))
FROM    test,
LATERAL each(hs);

但这表现最差。

您也可以使用hstore_to_array()函数来构建键值更改数组，如（@JakubKania）：

SELECT  hstore(array_agg(altering_pairs))
FROM    test,
LATERAL unnest(hstore_to_array(hs)) altering_pairs;

但这还不完美。

您可以依赖hstore值'表示，并构建一个包含所有对的字符串：

SELECT  hstore(string_agg(nullif(hs::text, ''), ','))
FROM    test;

这很快。但是，如果需要，可以使用custom aggregate function（可以使用内置的hstore连接）：

CREATE AGGREGATE hstore_sum (hstore) (
    SFUNC = hs_concat(hstore, hstore),
    STYPE = hstore
);

-- i used the internal function (hs_concat) for the concat (||) operator,
-- if you do not want to rely on this function,
-- you could easily write an equivalent in a custom SQL function

SELECT hstore_sum(hs)
FROM   test;

SQLFiddle

Answer 2

在内置功能中没有，但是hstore提供了一些允许将其转换为其他内容的函数，例如数组。所以我们将它转换为数组，合并数组并从最终数组创建hstore：

SELECT hstore(array_agg(x)) FROM 
(SELECT unnest(hstore_to_array(hs)) AS x
  FROM test)
as q;

http://sqlfiddle.com/#!15/cb11a/1

P.S。其他一些组合（比如使用JSON）可能更有效。

Answer 3

这就是我现在在生产中使用的内容。我避免类型之间过度转换，例如hstore和array。我也不能直接使用hs_concat作为sfunc，因为如果汇总的任何哈希值为NULL，它将生成NULL。

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.agg_hstore_sum_sfunc(state hstore, val hstore)
RETURNS hstore AS $$
BEGIN
    IF val IS NOT NULL THEN
        IF state IS NULL THEN
            state := val;
        ELSE
            state := state || val;
        END IF;
    END IF;
    RETURN state;
END;
$$ LANGUAGE 'plpgsql';

CREATE AGGREGATE public.sum(hstore) (
    SFUNC = public.agg_hstore_sum_sfunc,
    STYPE = hstore
);

合并多行的hstore数据

3 个答案: