解释Vowpal Wabbit的基本输出

Question

我对一个简单的大众汽车的输出有几个问题。我已经阅读了互联网和维基站点，但仍然不确定几个基本的东西。

我在波士顿住房数据上运行了以下内容：

vw -d housing.vm --progress 1

其中housing.vm文件设置为（部分）：

和输出是（部分）：

问题1：

1）按照以下步骤考虑平均损失列是否正确：

a）预测零，所以第一个平均损失是第一个例子的平方误差（预测为零）

b）在示例1上建立模型并预测示例2.平均现在的2平方损失

c）在示例1-2上建立模型并预测示例3.平均现在的3平方损失

d）...

这样做直到你到达数据的末尾（假设一次通过）

2）当前功能列是什么？它似乎是非零特征的数量+截距。示例中显示的内容表明，如果某个功能为零，则不计入该功能 - 这是真的吗？例如，对于＆＃39; ZN＆＃39;，第二条记录的值为零。大众真的把这个数字特征视为缺失吗？

Answer 1

你的陈述基本上是正确的。默认情况下，大众进行在线学习，因此在步骤c中，它采用当前模型（权重）并使用当前示例进行更新（而不是再次学习所有前面的示例）。

如您所愿，当前功能列是当前示例的（非零）功能的数量。除非您指定--noconstant。

，否则将自动包含拦截功能

缺失特征与零值特征之间没有区别。两者都意味着您不会更新相应的权重。