Question

我在SQL Azure中有一个数据库，在15到30分钟之间做一个简单的操作：

select count(id) from mytable

数据库大约3.3GB，计数返回大约2,000,000，但我已在本地尝试过，只需不到5秒！

我还跑了一个：

ALTER INDEX ALL ON mytable REBUILD

在数据库中的所有表格上。

如果有人可以指点我尝试诊断/解决这个问题，我将不胜感激。

（请跳到下面的更新3，因为我现在认为这是问题，但我仍然不明白）。

更新1：在聚集索引扫描中似乎需要99％的时间，如下图所示。我有

enter image description here

更新2：这就是统计信息回传时的情况：

SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
select count(id) from TABLE

统计：

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 317037 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

(1 row(s) affected)
Table 'TABLE'. Scan count 1, logical reads 279492, physical reads 8220, read-ahead reads 256018, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(1 row(s) affected)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 297 ms,  elapsed time = 438004 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

更新3：好的 - 我现在有另一种理论。 Azure门户建议每次我测试这个简单的选择查询时，它将我的DTU百分比最大化到接近100％。我正在使用性能级别为S1（20 DTU）的标准Azure SQL实例。这个简单的查询是否可能因我的DTU限制而变慢？

Answer 1

我意识到这是旧的，但我遇到了同样的问题。我有一个 250万行的表，我从本地数据库导入Azure SQL并在S3级别运行。 Select Count(0) from Table导致执行时间为5-7分钟，而内部部署则为毫秒。

在Azure中，索引和表格扫描在性能方面似乎受到极大的损害，因此添加了一个无用的＆＃39; WHERE强制它对聚簇索引执行索引查找的查询有帮助。

在我的情况下，这执行了几乎相同的Select count(0) from Table where id > 0，导致性能与内部部署查询匹配。

Answer 2

建议：尝试select count(*)：它实际上可能会改善响应时间：

http://www.sqlskills.com/blogs/paul/which-index-will-sql-server-use-to-count-all-rows/

另外，你有没有做过＆＃34;解释计划＆＃34;？

============更新============

感谢您获取统计信息。

您正在进行2M行的全表扫描 - 不太好：（

可能的解决方法：查询系统表row_count而不是：

http://blogs.msdn.com/b/arunrakwal/archive/2012/04/09/sql-azure-list-of-tables-with-record-count.aspx

select t.name ,s.row_count from sys.tables t
join sys.dm_db_partition_stats s
ON t.object_id = s.object_id
  and t.type_desc = 'USER_TABLE'
  and t.name not like '%dss%'
  and s.index_id = 1

Answer 3

@FoggyDay帖子的快速改进。如果表已分区，则需要对行计数求和。

SELECT t.name, SUM(s.row_count) row_count
FROM sys.tables t
JOIN sys.dm_db_partition_stats s
ON t.object_id = s.object_id
  AND t.type_desc = 'USER_TABLE'
  AND t.name not like '%dss%'
  AND s.index_id = 1
GROUP BY t.name

＆＃34;从表格＃34中选择计数（id）;在SQL Azure中计算最多需要30分钟

3 个答案: