Question

下面是一个示例数据集和几行令我困扰的代码。我无法弄清楚如何将这些派生变量（年和会话）转换为数字，以便我可以获得正确的摘要并使用“子集”函数。

##Generate sample dataset
df=data.frame(StudyAreaVisitNote=c("2006 Session 1","2006 Session 2", "2008 Session 4", "2012 Session 3"))

##Create new column denoting year and session on their own
as.factor(df$StudyAreaVisitNote)
df$Year <- substr(x = df$StudyAreaVisitNote, start = 1, stop = 4)
df$Session <- substr(x = df$StudyAreaVisitNote, start = 13, stop = 14)

##Summary of Data
summary(df)  ## Year and Session are Class and Mode "Character", summary provides little info

##Turn Year and Session into Numeric
as.numeric(df$Year)
as.numeric(df$Session)


##Try Summary of Data Again
summary(df)  ## Again, Year and Session are Class and Mode "Character", summary provides little info

Answer 1

行

as.factor(df$StudyAreaVisitNote)
as.numeric(df$Year)
as.numeric(df$Session)

不要永久更改df中的值。它们返回打印到控制台的变换向量，然后，因为你没有将它们保存在任何地方，所以它们会在调用完成后立即消失。通常，R中的对象不会通过引用更新，您必须总是将返回的结果重新分配给您希望存储它的位置。所以试试

df$Year <- as.numeric(df$Year)
df$Session <- as.numeric(df$Session)

代替

Answer 2

你没有把它们分配给任何东西......

as.numeric(df$Year)
as.numeric(df$Session)

应该是：

df$Year <- as.numeric(df$Year)
df$Session <- as.numeric(df$Session)

从字符到数字改变类和模式

2 个答案: