在多维数组中选择单个维度（可以变化）的数据

Question

假设我有一个多维的形状数组（80,80,17,5,27），其中27（切片轴）可以在第三，第四或第五维度。

我想在切片轴内选择一个数据子集;举个例子：

slice_axis = N.shape（data）.index（27）＃slice_axis = 4，用于上面列出的数据 data_new = data [：，：，：，：，0：tot_slices / 2]＃此选择位置取决于切片轴

或者，如果数据形状如下所示：（80,80,27,17,5）： 然后slice_axis = 2和data_new = data [：，：，0：tot_slices / 2，：，：]

有没有快速的方法来做到这一点，最好不必转置数据？

Answer 1

如果我正确理解您的问题，以下内容应该有效：

slice_idx = N.shape(data).index(27)
slices = [ slice( 0, None, None),]*4
slices.insert( slice_idx, slice( 0, tot_slices/2, None))
data_new = data.__getitem__(slices)

Answer 2

我在mdurant回答之前提出的解决方案如下：

selected_axis = N.shape（数据）.index（27）

删除1动态以创建数据的偶数分割（因为27是奇数）

data = N.delete（数据，N.ceil（27/2），轴= selected_axis）

（data_base，data_activation）= N.split（数据，2，轴= selected_axis）