将单个表的多个SQL查询组合到单独的列中

时间:2014-09-12 18:49:00

标签: sql sql-server

有一个艰难的时刻刚出现一个标题,解释我想要做什么..我已经谷歌搜索了一段时间,我没有到达任何地方。

使用SQL Server 2008r2 Enterprise

我试图针对单个表获取多个结果(列)以进行查询。该表看起来像这样:

sample_id  sampletime               samplevalue
100        2013-09-07 00:00:00.000  12
101        2013-09-07 00:00:00.000  15
102        2013-09-07 00:00:00.000  11
100        2013-09-07 00:05:00.000  14
101        2013-09-07 00:05:00.000  12
102        2013-09-07 00:05:00.000  13

我想要做的是获得每个sample_id每天/每周等的平均值,但每个sample_id都是一列。我目前有这个问题:

select
  DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
  AVG(samplevalue) AS item1
from table
where
  sample_id = '100'
  and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime)
order by weeks_ago

这给了我以下输出:

weeks_ago  item1
-5         10.717936
-4         13.009690
-3         11.401884
-2         11.073626
-1         15.417648
0          18.399488

这就是我想要输出的样子,但问题是我需要对几十个不同的sample_id进行此查询,我真的很想得到输出看起来像这样:

weeks_ago  item1      item2      item3
-5         10.717936  11.401884  6.944170
-4         13.009690  10.717936  8.330120
-3         11.401884  18.399488  7.476393
-2         11.073626  15.417648  7.933386
-1         15.417648  13.009690  9.651132
0          18.399488  18.399488  7.456417

依旧...... 我尝试过使用' IN'并包括一堆sample_id,如:

select
  sample_id,
  DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
  AVG(samplevalue) AS avg_vol
from table
where
  sample_id in ('100','101','102') 
  and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime), sample_id
order by weeks_ago

但是这给了我这样的输出:

sample_id  avg_vol    weeks_ago
100        6.834470  -4
101        3.235943  -4
102        3.952023  -4
100        10.330120 -3
101        4.753588  -3
102        3.928382  -3
100        1.401884  -2
101        7.476393  -2
102        6.426609  -2

这不是很好,因为它没有说清楚特定项目的平均体积随时间的变化情况。不确定我是否做好了解释问题的方法但是,如果有人有任何建议,我非常感谢!

解决!

SELECT weeks_ago, [100] as item1, [101] as item2, [102] as item3, [n..]
FROM (
  SELECT
    sample_id,
    DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) as weeks_ago,
    samplevalue
  FROM table
  WHERE sample_id in (100,101,102,n...)
  AND sampletime between 'YYYY-MM-DD' and 'YYYY-MM-DD'
) main
PIVOT (
  AVG(samplevalue) for sample_id in ([100],[101],[102],[n..])
) pvt

谢谢大家的帮助!

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

正如Sean Lange在上面的评论中提到的,听起来你想对你的数据进行Pivot,这样你就可以得到每个项目。

使用上述设置的示例:

select weeks_ago,  pvt.[100], pvt.[101], pvt.[102]
FROM (
    select
      sample_id,
      DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
      samplevalue
    from #sample
) main 
PIVOT
(
    AVG(samplevalue) FOR sample_id in ([100], [101], [102])
) pvt 

Pivot的缺点在于,除非您动态生成此查询,否则您必须提前知道所有样本,这可能会变得乏味。

动态生成示例:

DECLARE @string nvarchar(max) = '', @sql nvarchar(max) = '';

select @string = 
    (
        select distinct '[' + cast(sample_id as varchar(5)) + '],' from #sample FOR XML PATH('')
    )

select @string = LEFT(@string, LEN(@string)-1)

select @string

SELECT @sql = 
'
select weeks_ago, '+@string+'
FROM (
    select
      sample_id,
      DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
      samplevalue
    from #sample
) main 
PIVOT
(
    AVG(samplevalue) FOR sample_id in ('+@string+')
) pvt 
'

EXEC (@sql);
但是,使用动态SQL可能会很棘手,如果您不习惯使用它,或者您直接调用代码(而不是说是存储过程),我建议不要使用它。 SQL注入等的危险。

答案 1 :(得分:0)

我对SQL服务器不太熟悉,但在谷歌搜索后,我发现了一个可行的解决方案。

首先,为了简化一切,创建一个临时表:

select
  sample_id,
  DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
  AVG(samplevalue) AS avg_vol
into #temp_table
from table
where
  sample_id in ('100','101','102') 
  and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime), sample_id
order by weeks_ago;

现在使用#temp_table。首先,让我们获取唯一的' sample_id`值:

DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX);
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX);
SELECT @ColumnName= ISNULL(@ColumnName + ',','')
       + QUOTENAME(sample_id)
FROM (SELECT DISTINCT sample_id FROM #temp_table) AS t;

现在,让我们构建数据透视表:

--Prepare the PIVOT query using the dynamic
SET @DynamicPivotQuery =
  N'SELECT week_ago, ' + @ColumnName + '
    FROM #temp_table
    PIVOT(SUM(avg_vol)
          FOR week_ago IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'
--Execute the Dynamic Pivot Query
EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery;

希望这有帮助。


参考: