有一个艰难的时刻刚出现一个标题,解释我想要做什么..我已经谷歌搜索了一段时间,我没有到达任何地方。
使用SQL Server 2008r2 Enterprise
我试图针对单个表获取多个结果(列)以进行查询。该表看起来像这样:
sample_id sampletime samplevalue
100 2013-09-07 00:00:00.000 12
101 2013-09-07 00:00:00.000 15
102 2013-09-07 00:00:00.000 11
100 2013-09-07 00:05:00.000 14
101 2013-09-07 00:05:00.000 12
102 2013-09-07 00:05:00.000 13
我想要做的是获得每个sample_id每天/每周等的平均值,但每个sample_id都是一列。我目前有这个问题:
select
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
AVG(samplevalue) AS item1
from table
where
sample_id = '100'
and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime)
order by weeks_ago
这给了我以下输出:
weeks_ago item1
-5 10.717936
-4 13.009690
-3 11.401884
-2 11.073626
-1 15.417648
0 18.399488
这就是我想要输出的样子,但问题是我需要对几十个不同的sample_id进行此查询,我真的很想得到输出看起来像这样:
weeks_ago item1 item2 item3
-5 10.717936 11.401884 6.944170
-4 13.009690 10.717936 8.330120
-3 11.401884 18.399488 7.476393
-2 11.073626 15.417648 7.933386
-1 15.417648 13.009690 9.651132
0 18.399488 18.399488 7.456417
依旧...... 我尝试过使用' IN'并包括一堆sample_id,如:
select
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
AVG(samplevalue) AS avg_vol
from table
where
sample_id in ('100','101','102')
and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime), sample_id
order by weeks_ago
但是这给了我这样的输出:
sample_id avg_vol weeks_ago
100 6.834470 -4
101 3.235943 -4
102 3.952023 -4
100 10.330120 -3
101 4.753588 -3
102 3.928382 -3
100 1.401884 -2
101 7.476393 -2
102 6.426609 -2
这不是很好,因为它没有说清楚特定项目的平均体积随时间的变化情况。不确定我是否做好了解释问题的方法但是,如果有人有任何建议,我非常感谢!
解决!
SELECT weeks_ago, [100] as item1, [101] as item2, [102] as item3, [n..]
FROM (
SELECT
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) as weeks_ago,
samplevalue
FROM table
WHERE sample_id in (100,101,102,n...)
AND sampletime between 'YYYY-MM-DD' and 'YYYY-MM-DD'
) main
PIVOT (
AVG(samplevalue) for sample_id in ([100],[101],[102],[n..])
) pvt
谢谢大家的帮助!
答案 0 :(得分:2)
正如Sean Lange在上面的评论中提到的,听起来你想对你的数据进行Pivot
,这样你就可以得到每个项目。
使用上述设置的示例:
select weeks_ago, pvt.[100], pvt.[101], pvt.[102]
FROM (
select
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
samplevalue
from #sample
) main
PIVOT
(
AVG(samplevalue) FOR sample_id in ([100], [101], [102])
) pvt
Pivot的缺点在于,除非您动态生成此查询,否则您必须提前知道所有样本,这可能会变得乏味。
动态生成示例:
DECLARE @string nvarchar(max) = '', @sql nvarchar(max) = '';
select @string =
(
select distinct '[' + cast(sample_id as varchar(5)) + '],' from #sample FOR XML PATH('')
)
select @string = LEFT(@string, LEN(@string)-1)
select @string
SELECT @sql =
'
select weeks_ago, '+@string+'
FROM (
select
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
samplevalue
from #sample
) main
PIVOT
(
AVG(samplevalue) FOR sample_id in ('+@string+')
) pvt
'
EXEC (@sql);
但是,使用动态SQL可能会很棘手,如果您不习惯使用它,或者您直接调用代码(而不是说是存储过程),我建议不要使用它。 SQL注入等的危险。
答案 1 :(得分:0)
我对SQL服务器不太熟悉,但在谷歌搜索后,我发现了一个可行的解决方案。
首先,为了简化一切,创建一个临时表:
select
sample_id,
DATEDIFF(ww, GETDATE(), sampletime) AS weeks_ago,
AVG(samplevalue) AS avg_vol
into #temp_table
from table
where
sample_id in ('100','101','102')
and sampletime between '2013-09-01' AND '2013-10-01'
group by DATEDIFF(ww,getdate(),sampletime), sample_id
order by weeks_ago;
现在使用#temp_table
。首先,让我们获取唯一的' sample_id`值:
DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX);
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX);
SELECT @ColumnName= ISNULL(@ColumnName + ',','')
+ QUOTENAME(sample_id)
FROM (SELECT DISTINCT sample_id FROM #temp_table) AS t;
现在,让我们构建数据透视表:
--Prepare the PIVOT query using the dynamic
SET @DynamicPivotQuery =
N'SELECT week_ago, ' + @ColumnName + '
FROM #temp_table
PIVOT(SUM(avg_vol)
FOR week_ago IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'
--Execute the Dynamic Pivot Query
EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery;
希望这有帮助。
参考: