Question

有没有一种简单的方法可以将双打列表转换为双打列表？

例如：

[1.0, 2.0, 3.0]

进入

[[1.0], [2.0], [3.0]]

我正在使用的代码需要第二个作为一堆函数的输入，但是有两个相同数据的副本很烦人。

Answer 1

只需使用list-comprehension包装列表中的每个元素：

l = [1.0, 2.0, 3.0]
print [[x] for x in l]
[[1.0], [2.0], [3.0]]

Answer 2

作为列表推导的替代方法，您可以尝试map：

>>> map(lambda x: [x], l)
[[1.0], [2.0], [3.0]]

通过将lambda函数（此处为对象并将其放入列表中）依次应用于l的每个元素，可以得到所需的结果。

在Python 3 map中返回一个迭代器，所以使用list(map(lambda x: [x], l))来获取列表。

对于map的小型列表，使用floats的速度大约是列表推导的两倍，因为构建lambda函数会产生很小的开销：

>>> %timeit [[x] for x in l]
1000000 loops, best of 3: 594 ns per loop

>>> %timeit map(lambda x: [x], l)
1000000 loops, best of 3: 1.25 us per loop

对于较长的列表，两者之间的时间差距开始关闭，但列表理解仍为preferred option in the Python community。

Answer 3

可能没有必要，但如果列表理解是神秘的，这里是使用for循环的一般解决方案：

def convert(l):
    converted = []
    if isinstance(l, list):
        if len(l) > 0:
            for n in l:
                converted.append([n])
    return converted

l = [1.0, 2.0, 3.0]
print convert(l)

您还可以检查列表中的每个元素是否为浮点数，如果其中一个元素不是，则引发错误：

class NotFloatError(Exception):

    def __init__(self, message):
        Exception.__init__(self, message)

def convert(l):
    converted = []
    if isinstance(l, list):
        if len(l) > 0:
            for n in l:
                if isinstance(n, float):
                    converted.append([n])
                else:
                    raise NotFloatError("An element in the list is not a float.")
    return converted

l = [1.0, 2.0, 3.0]
print convert(l)

Answer 4

a = [1.0, 2.0, 3.0]
for x in a:
    a = [x]
    print a

Python列表到列表列表

4 个答案: