我的数据如下:
1.00 1.00 1.00
3.23 4.23 0.33
1.23 0.13 3.44
4.55 12.3 14.1
2.00 2.00 2.00
1.21 1.11 1.11
3.55 5.44 5.22
4.11 1.00 4.00
它来自4块。块的第一行是索引,其余的是值。 块总是有4行,但列数可以超过3。
例如:
1.00 1.00 1.00 <- 1st chunk, the index = 1
3.23 4.23 0.33 <- values
1.23 0.13 3.44 <- values
4.55 12.3 14.1 <- values
上面我的例子只包含2个块,但实际上它可以包含更多。
我想要做的是创建一个数据框字典,以便我可以处理它们 chunk by chunk。即来自:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.read_table("http://dpaste.com/29R0BSS.txt",header=None, sep = " ")
In [3]: df
Out[3]:
0 1 2
0 1.00 1.00 1.00
1 3.23 4.23 0.33
2 1.23 0.13 3.44
3 4.55 12.30 14.10
4 2.00 2.00 2.00
5 1.21 1.11 1.11
6 3.55 5.44 5.22
7 4.11 1.00 4.00
进入数据框列表,这样我可以做这样的事情(我这样做):
>> # Let's call new data frame `nd`.
>> nd[1]
>> 0 1 2
0 3.23 4.23 0.33
1 1.23 0.13 3.44
2 4.55 12.30 14.10
答案 0 :(得分:5)
有很多方法可以做到这一点;我倾向于使用groupby
,例如
>>> grouped = df.groupby(np.arange(len(df)) // 4)
>>> d = {v.iloc[0][0]: v.iloc[1:].reset_index(drop=True) for k,v in grouped}
>>> for k,v in d.items():
... print(k)
... print(v)
...
1.0
0 1 2
0 3.23 4.23 0.33
1 1.23 0.13 3.44
2 4.55 12.30 14.10
2.0
0 1 2
0 1.21 1.11 1.11
1 3.55 5.44 5.22
2 4.11 1.00 4.00