我有一张每家商店的销售表如下：
SQL> select * from sales;
ID ID_STORE DATE TOTAL
---------- -------- ---------- -------------------------------
1 1 2010-01-01 500.00
2 1 2010-01-02 185.00
3 1 2010-01-03 135.00
4 1 2009-01-01 165.00
5 1 2009-01-02 175.00
6 5 2010-01-01 130.00
7 5 2010-01-02 135.00
8 5 2010-01-03 130.00
9 6 2010-01-01 100.00
10 6 2010-01-02 12.00
11 6 2010-01-03 85.00
12 6 2009-01-01 135.00
13 6 2009-01-02 400.00
14 6 2009-01-07 21.00
15 6 2009-01-08 45.00
16 8 2009-01-09 123.00
17 8 2009-01-10 581.00
17 rows selected.
我需要做的是比较该表中的两个日期范围。让我们说我需要知道2009年1月1日至2009年1月10日之间的销售差异2010年1月1日至2010年1月10日。
我想构建一个返回如下内容的查询：
ID_STORE_A DATE_A TOTAL_A ID_STORE_B DATE_B TOTAL_B
---------- ---------- --------- ---------- ---------- -------------------
1 2010-01-01 500.00 1 2009-01-01 165.00
1 2010-01-02 185.00 1 2009-01-02 175.00
1 2010-01-03 135.00 1 NULL NULL
5 2010-01-01 130.00 5 NULL NULL
5 2010-01-02 135.00 5 NULL NULL
5 2010-01-03 130.00 5 NULL NULL
6 2010-01-01 100.00 6 2009-01-01 135.00
6 2010-01-02 12.00 6 2009-01-02 400.00
6 2010-01-03 85.00 6 NULL NULL
6 NULL NULL 6 2009-01-07 21.00
6 NULL NULL 6 2009-01-08 45.00
6 NULL NULL 8 2009-01-09 123.00
6 NULL NULL 8 2009-01-10 581.00
因此，即使在一个范围或另一个范围内没有销售，它也应该用NULL填充空白区域。
到目前为止，我已经提出了这个快速查询，但我从销售到销售2的“日期”有时在每一行都有所不同：
SELECT sales.*, sales2.*
FROM sales
LEFT JOIN sales AS sales2
ON (sales.id_store=sales2.id_store)
WHERE sales.date >= '2010-01-01'
AND sales.date <= '2010-01-10'
AND sales2.date >= '2009-01-01'
AND sales2.date <= '2009-01-10'
ORDER BY sales.id_store ASC, sales.date ASC, sales2.date ASC
我错过了什么？
答案 0 :(得分：3)
使用IBM Informix Dynamic Server 11.50.FC6，我可以使用此SQL序列来获得您需要的结果：
CREATE TABLE sales
(
id INTEGER NOT NULL,
id_store INTEGER NOT NULL,
date DATE NOT NULL,
total DECIMAL(10,2) NOT NULL
);
INSERT INTO sales VALUES( 1, 1, '2010-01-01', 500.00);
INSERT INTO sales VALUES( 2, 1, '2010-01-02', 185.00);
INSERT INTO sales VALUES( 3, 1, '2010-01-03', 135.00);
INSERT INTO sales VALUES( 4, 1, '2009-01-01', 165.00);
INSERT INTO sales VALUES( 5, 1, '2009-01-02', 175.00);
INSERT INTO sales VALUES( 6, 5, '2010-01-01', 130.00);
INSERT INTO sales VALUES( 7, 5, '2010-01-02', 135.00);
INSERT INTO sales VALUES( 8, 5, '2010-01-03', 130.00);
INSERT INTO sales VALUES( 9, 6, '2010-01-01', 100.00);
INSERT INTO sales VALUES(10, 6, '2010-01-02', 12.00);
INSERT INTO sales VALUES(11, 6, '2010-01-03', 85.00);
INSERT INTO sales VALUES(12, 6, '2009-01-01', 135.00);
INSERT INTO sales VALUES(13, 6, '2009-01-02', 400.00);
INSERT INTO sales VALUES(14, 6, '2009-01-07', 21.00);
INSERT INTO sales VALUES(15, 6, '2009-01-08', 45.00);
INSERT INTO sales VALUES(16, 8, '2009-01-09', 123.00);
INSERT INTO sales VALUES(17, 8, '2009-01-10', 581.00);
SELECT *
FROM (SELECT s1.id AS s1id,
NVL(s1.id_store, s2.id_store) AS s1store,
NVL(s1.date, MDY(MONTH(s2.date), DAY(s2.date),
YEAR(s2.date)+1)) AS s1date,
s1.total AS s1total,
s2.id AS s2id,
NVL(s2.id_store, s1.id_store) AS s2store,
NVL(s2.date, MDY(MONTH(s1.date), DAY(s1.date),
YEAR(s1.date)-1)) AS s2date,
s2.total AS s2total
FROM sales AS s1 FULL JOIN sales AS s2
ON s1.id_store = s2.id_store
AND s1.date BETWEEN '2010-01-01' AND '2010-01-10'
AND s2.date BETWEEN '2009-01-01' AND '2009-01-10'
AND DAY(s1.date) = DAY(s2.date)
AND MONTH(s1.date) = MONTH(s2.date)
) AS s3
WHERE s1_date BETWEEN '2010-01-01' AND '2010-01-10'
AND s2_date BETWEEN '2009-01-01' AND '2009-01-10'
ORDER BY s1_id_store ASC, s1_date ASC;
s1id s1store s1date s1total s2id s2store s2date s2total
1 1 2010-01-01 500.00 4 1 2009-01-01 165.00
2 1 2010-01-02 185.00 5 1 2009-01-02 175.00
3 1 2010-01-03 135.00 1 2009-01-03
6 5 2010-01-01 130.00 5 2009-01-01
7 5 2010-01-02 135.00 5 2009-01-02
8 5 2010-01-03 130.00 5 2009-01-03
9 6 2010-01-01 100.00 12 6 2009-01-01 135.00
10 6 2010-01-02 12.00 13 6 2009-01-02 400.00
11 6 2010-01-03 85.00 6 2009-01-03
6 2010-01-07 14 6 2009-01-07 21.00
6 2010-01-08 15 6 2009-01-08 45.00
8 2010-01-09 16 8 2009-01-09 123.00
8 2010-01-10 17 8 2009-01-10 581.00
为了让这个'正确'，需要进行大量的实验。 Informix有一个DATE构造函数MDY（），它接受三个整数参数：月，日和年（名称是助记符）。它还有三个分析函数：DAY（），MONTH（）和YEAR（），它们返回日期参数的日，月和年。使用FULL JOIN的内部查询为您提供左侧和右侧都为空的结果。 ON条款中的5部分标准似乎是必要的;否则，外部查询中的标准必须更复杂和令人困惑 - 如果它可以使其工作。然后外部选择中的标准确保选择正确的数据。内部查询中NVL（）表达式的一个优点是商店ID列是相同的而不是null，并且日期列都不为null，因此order by子句可以更简单 - 在商店ID和日期列上。 / p>
在Informix中，还可以将日期表达式重写为：
NVL(s1.date, s2.date + 1 UNITS YEAR)
NVL(s2.date, s1.date - 1 UNITS YEAR)
实际上有几种类型转换在幕后使用这种表示法，但是它会给你相同的结果，额外的计算可能并不那么重要。
Informix中还有一个小故障;你不能在2月29日或之前增加或减少1年 - 因为在接下来的一年或前一年没有2月29日。你需要小心你的数据;如果你不是，你最终可能会将2008-02-29与2009-02-28的数据进行比较（以及将2008-02-28与2009-02-28的数据进行比较）。有一个称为“复式簿记”的过程，但这不是它的意思，如果'2008-02-29加1年'是2009-02-28，你的计算可能会混淆。 Informix生成错误;这不是更有帮助。您可能会编写一个存储过程，可能会为2008-02-29加1年返回NULL，因为没有任何日期可以比较其销售额。
您应该能够相当容易地将日期算法调整到MySQL;其余的代码不需要改变。
答案 1 :(得分：1)
我认为问题出在您的加入条件中。我没有测试过，但我认为你可以试试......
... ON ( sales.id_store = sales2.id_store
AND sales.date = ADDDATE(sales2.date, INTERVAL 1 YEAR)
...
)