弹性搜索 - 滚动计算

Question

我有一系列JSON文档，例如{"type":"A", "value": 2}, {"type":"B"," value":3}, and {"type":"C","value":7}，我将其提供给弹性搜索。

假设我想进行一次查询以使用"type": "A"

平均所有文档

弹性搜索如何计算计数与使用Mongo的方式之间有什么区别？

弹性搜索：

1. 自动为所有类型和创建“滚动计数” 将“typeA_sum”，“typeA_count”“typeA_avg”之类的内容增加为新内容 数据被输入？如果这样那将是甜蜜的，因为它不是 实际上不得不计算任何东西。
2. 它只是创造一个 index over type并实际计算每次查询的总和 跑了？
3. 它在后台做＃2（即预先计算） 并且只是更新一些缓存值，所以当查询运行时它有 结果很快？

Answer 1

它最接近您的＃2，但结果会被缓存，因此如果结果在后续查询中非常有用，那么结果很有用。 Elasticsearch没有办法事先知道你要运行什么查询，所以＃1是不可能的，＃3会浪费。

但是，对于您的示例用例，您可能不需要两个查询，一个就足够了。例如，参见将返回count，min，max，average和sum的stats aggregation。将其与terms aggregation（可能还有missing aggregation）相结合，对type字段上的文档进行分组，您就可以获得计数和平均值（以及最小值，最大值，总和）单个查询分别用于所有类型。