Question

我有一个数据文件，我试图通过read.table加载。该文件具有^ A（ctrl-A）作为字段分隔符。通过vi看起来像这样：

5^A41244901564015^A2542435^A2345234

我的尝试是：

myDf <- read.table(file = "myfile.asv", sep = '^A')

Error in scan(file, what = "", sep = sep, quote = quote, nlines = 1, quiet = TRUE,  : 
  invalid 'sep' value: must be one byte

myDf <- read.table(file = "myfile.asv", sep = as.character('^A'))

Error in scan(file, what = "", sep = sep, quote = quote, nlines = 1, quiet = TRUE,  : 
  invalid 'sep' value: must be one byte

有关创建用于read.table的ctrl-A分隔符的任何建议吗？是否有一些我应该考虑的替代解决方案。

根据尝试的评论：

myDf＆lt; - read.table（file =“myfile.asv”，sep ='\ 001'）

扫描错误（文件，内容，nmax，sep，dec，quote，skip，nlines，na.strings，：第1行没有30个元素

Answer 1

sep参数必须只有1个字符，因此^A不是有效的sep值。您可以通过阅读文件的所有行并通过strsplit分割它们来解决这些问题：

    lines<-readLines("file.txt")
    ret<-simplify2array(strsplit(lines,"^A",fixed=TRUE))

您可能需要转置（t函数）结果，为其指定colnames，将各列强制转换为正确的数据类型（这样一切都为character）并强制转换为{ {1}}。

否则，您可以通过data.frame，readChar gsub阅读整个文件到适当的分隔符并使用^A：

read.table

Answer 2

谢谢大家，@MrFlick合适的分隔符实际上就是答案。我碰巧在数据中遇到了一些额外的工件。

最终代码是：

myDf＆lt; - read.table（file =＆＃34; myfile.asv＆＃34;，sep =＆＃39; \ 001＆＃39;，na.strings =＆＃39; \\ N＆＃39; ，quote =＆＃34;＆＃34;，fill = T）

如何使用read.table将^ A（ctrl-A）用作字段分隔符

2 个答案: