Question

我想在一个轴上绘制一个图中的几个箱图。但是，我用于箱图的数据太大而无法立即读入内存。所以我使用pandas read_csv（）以块的形式阅读它。我想要做的是在每次迭代中生成一些箱图，并将迭代i中的新箱图添加到与迭代i-1的箱图相同的图中，而不是保留迭代i-1的数据。

我想强调一点，我不需要更新已有的箱图的数据。这更像是每次迭代都得到一个新的数据列，我想在现有的boxplot旁边显示该列的boxplot。

例如：说我有

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2))

假设我只能一个接一个地读取列。如何将第二列的boxplot添加到第一列的现有boxplot中，以获得与ax.boxplot（df.values）相同的结果？

Answer 1

boxplot方法有一个positions参数。使用它，您可以在一个循环中保证每个箱图（或多个箱图）都设置在它的位置。

以下是一些代码：

In [17]: x = pds.DataFrame(np.random.randn(10, 10))
In [18]: fig = plt.figure()
In [19]: ax = plt.subplot(111)
In [20]: for i in range(10):
    ...:     ax.boxplot(x.ix[:,i].values, positions = [i])
    ...:     
In [21]: ax.set_xlim(-0.5, 9.5)
In [22]: plt.show()

Answer 2

请注意以下更新：

ax.boxplot(x.ix[:,i].values, positions = [i])

应替换为：

ax.boxplot(x.iloc[:,i].values, positions = [i])

不推荐使用ix。

matplotlib - 在循环中生成箱形图

2 个答案: