基于用户触摸行为的Android身份验证

时间:2014-09-11 05:18:23

标签: android pattern-matching biometrics

我正在根据用户触摸行为进行连续设备身份验证,我可以从示例启动器应用程序中捕获触摸数据。触摸数据包括坐标,触摸区域,压力,距离。 收集保存在sqlite db中的触摸数据。 现在,为了识别合法用户或入侵者的测试数据,我们在此合并的最佳算法是什么? android有没有内置的机器学习算法支持?或者java中的任何机器学习库? 我检查过weka库,对我来说看起来太复杂了。

请对此提出任何建议。这是否可行。

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