Akka集群类型

Question

我试图了解群集在Akka中是如何工作的。具体来说，我对两种不同类型的聚类感兴趣：

• 异构节点，其中集群中的每个“节点”（JVM）包含不同Actors的混合;和
• 同源节点，其中每个节点包含所有相同类型的Actors

以上是异构和同源节点的含义示例。在第一个（顶部）图表中，all-actors.jar部署到三台计算机：myapp01，myapp02和AWS计算机。在第二个（底部）图中，部署了3种不同类型的Actor系统;每台机器1台。异构模型具有简单性的优点，并使Actor系统整体可扩展。同质模型允许更细粒度的弹性（也许我们需要比“A”或“C”等多3倍的“B”演员）。

1. Akka是否支持两种类型的聚类（异质和同质）？如果没有，那么需要什么（在现有聚类之上添加）来获得这些聚类策略？如果是这样，每种类型的配置如何？
2. 是否可以控制每个节点中所需的Actors数量？是否可以说“ On myapp01我想要500名A-Actors，200名B-Actors和1,000名C-Actors ”？或者Akka是否只是响应消息传递需求并自动扩展/缩小各种Actors？

Answer 1

经过一番挖掘后，事实证明Akka集群与跨JVM集群Actor系统无关，但它实质上将每个Actor的数据保存在同步的内存缓存中，以便在线程执行Actor时中断或死亡，Actor的数据可用于重新生成运行相同类型Actor的新线程。

所以Akka Clustering就像Eraser，而不是好莱坞演员，而不是Akka演员。