NumPy数组根据原点（np.max（）和np.argmax（））的不同行为

Question

我有一个从数据文件创建NumPy数组的函数。我想获得数组中的最大值和该值的索引：

import numpy as np
def dostuff():
    # open .txt file into lists
    # copy lists into numpy array
    # nested for loops and values copied into numpy array called a

    print a
    print np.max(a)
    print np.argmax(a)
 dostuff()

运行此命令：

[[  0.64   0.47   0.22   0.1    0.05   0.02]
[  2.19   9.13  10.68   6.44   3.36   1.77]
[  1.84   8.81  12.6    8.31   4.45   2.35]]
2.35
0

显然np.max（）和np.argmax（）出了问题。这可以使用以下代码

显示

def test():
    a = np.array([[0.64, 0.47, 0.22, 0.1, 0.05, 0.02],
                [2.19, 9.13, 10.68, 6.44, 3.36, 1.77],
                [1.84, 8.81, 12.6, 8.31, 4.45, 2.35]])

    print a
    print np.max(a)
    print np.argmax(a)
test()

这给出了：

[[  0.64   0.47   0.22   0.1    0.05   0.02]
[  2.19   9.13  10.68   6.44   3.36   1.77]
[  1.84   8.81  12.6    8.31   4.45   2.35]]
12.6
14

......这是我所期待的。我不知道为什么这两个（显然）相同的数组在这里给出不同的结果。有谁知道我可能做了什么？