我正在寻找一种能够相当有效地支持联合，查找和解除联合的数据结构（至少O（log n）或更好），作为标准的不相交集合结构不支持去联合。作为背景，我正在编写一个带有MCTS [http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search]的Go AI，这将用于跟踪连接时的石块组，并在回溯过程中断开连接。我认为这可能会更容易，因为de-union不是在集合中的某个任意对象上，而是始终是＆＃34; undo＆＃34;最新的工会。
我已经阅读了以下论文，虽然我可以完成建议的数据结构，但它似乎有点过时，需要一段时间才能实现 http://docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1773&context=cstech
虽然O（a（n））会很棒，当然，我非常确定路径压缩不会与de-union一起工作，而且我对O（log）感到满意N）。我的直觉告诉我一个解决方案可能与堆相关，但我还没有能够解决任何问题。
答案 0 :(得分：4)
您所描述的内容有时被称为union-find-split问题，但是大多数现代数据结构（或者至少是我所知道的）通常会以不同的方式查看此问题。将每个元素视为森林中的节点。然后，您希望能够在操作
下维护林这些数据结构通常称为动态树或链接剪切树。据我所知，没有与标准union-find数据结构的实现简单性相匹配的高效数据结构。可能对您的情况有帮助的两个数据结构是链接/剪切树（也称为Sleator-Tarjan树或ST树）和Euler-tour树（也称为ET树），两者都可以执行所有以上操作的时间O（log n）各。
希望这有帮助！