Question

我有一个Pandas DataFrame，我逐行创建（我知道，我知道，它不是Pandorable / Pythonic ......）。我正在使用 .loc 创建元素，如此

output.loc[row_id, col_id]

并且我想将此值设置为空列表[]。

output.loc[row_id, col_id] = []

不幸的是，我收到一条错误消息，指出我的密钥和值的大小不匹配（Pandas认为我试图将设置为迭代）。

有办法做到这一点吗？

谢谢！

Answer 1

你需要确定两件事：

该loc只有一个条目，
该列具有dtype对象（实际上，在测试时这似乎不是问题）。

执行此操作的一种黑客方法是使用带[]：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])

In [12]: df.loc[[0], 'A'] = pd.Series([[]])

In [13]: df
Out[13]:
    A  B
0  []  2
1   3  4

pandas并不真的希望您使用[]作为元素，因为它通常不那么有效并且使聚合更复杂（并且不可用于cython）。 < / p>

一般来说，你不想逐个单元地构建DataFrames，（几乎？）总是有更好的方法。

Answer 2

当索引标签为0时，MishaTeplitskiy的答案有效。更一般地说，如果要将数组x分配给具有行r和列c的DataFrame df的元素，则可以使用：

df.loc[[r], c] = pd.Series([x], index = [r])

Answer 3

您可以改为使用 pd.at ：

df = pd.DataFrame()
df['B'] = [1, 2, 3]
df['A'] = None
df.at[1, 'A'] = np.array([1, 2, 3])

使用pd.loc时，pandas认为您正在与一组行进行交互。因此，如果您尝试使用pd.loc分配数组，pandas将尝试将数组的每个元素与pd.loc访问的相应元素进行匹配，因此会出现错误。

创建Pandas DataFrame的元素并将其设置为列表

3 个答案: