Question

说我有一个功能：

def fn(x)
    y = x ** 2
    z = x ** 3
    return y, z

我想使用df['x'].apply(lambda x: fn(x))在单独的列中同时返回y和z。有没有一种好方法可以通过使用fn(x)来完成此操作？实际上，我的功能会复杂得多 - 所以我只想在申请中运行一次，并将output[0]，output[1]等分配给各个列。

Answer 1

这个方法怎么样？（n.b.，我根据下面的评论编辑了这个答案）所以应用步骤可以采用共享计算的单个函数，并返回合并步骤所需的系列。

data = {'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'], 'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year','state','pop'])
def fn(x,head1,head2):
    y = x ** 2
    z = x ** 3
    return pd.Series({head1:y, head2:z}) 
frame = frame.merge(frame['pop'].apply(lambda s: fn(s,'xsqr','xcube')), left_index=True, right_index=True)

结果：

   year   state  pop   xcube   xsqr
0  2000    Ohio  1.5   3.375   2.25
1  2001    Ohio  1.7   4.913   2.89
2  2002    Ohio  3.6  46.656  12.96
3  2001  Nevada  2.4  13.824   5.76
4  2002  Nevada  2.9  24.389   8.41

使用pandas应用和用户定义的函数返回多个列

1 个答案: