Images包中的recently asked how to convert Float32 or Uint8 arrays into images。我得到了Float32案例的答案，但我仍然无法弄清楚如何保存Uint8数组。
例如，让我们使用传统的Matlab方案创建一个随机Uint8数组，其中维度为(m,n,3)：
array = rand(Uint8, 50, 50, 3);
img = convert(Image, array);
使用与Float32案例相同的方法
imwrite(img, "out.png")
失败并显示消息
错误：方法'mapinfo'没有匹配mapinfo的方法（:: Type {ImageMagick}，:: Image {Uint8,3，Image {Uint8,3，Array {Uint8,3}}}）。
我查看了文档and it says
如果数据沿着数组的某个维度编码颜色信息（与Color.jl包中使用ColorValue数组相反），请务必在属性中指定“colordim”和“colorspace”。
但是，检查先前创建的img对象会显示已设置colordim = 3和colorspace = RGB，因此这不是问题所在。
然后我在文档中搜索了MapInfo的所有实例。在core.md中有一次出现：
scalei：在显示时控制默认对比度缩放的属性。这应该是MapInfo值，用于在显示时设置对比度。如果没有此属性，将使用0到1的范围。
但是没有关于MapInfo对象到底是什么的信息，所以我进一步观察，并在function_reference.md中说：
以下是如何直接构造主要的具体MapInfo类型：
MapNone（T），表示唯一的缩放形式是转换为类型T.这不是很安全，因为值“环绕”：例如，将258转换为Uint8会导致0x02，这看起来更暗比255 = 0xff。
...
和其他一些例子。所以我尝试按如下方式指定scalei = MapNone(Uint8)：
img2 = Image(img, colordim = 3, colorspace = "RGB", scalei = MapNone(Uint8));
imwrite(img, "out.png")
但又遇到了同样的错误。
如何使用Julia中的Uint8对Images图像数据进行编码？
答案 0 :(得分：6)
最近更新了Images.jl包，请确保您拥有最新版本。
您的问题的答案是：
array = rand(Uint8, 50, 50, 3)
img = colorim(array)