如何在Java 8中并行读取文件的所有行

时间:2014-09-07 15:03:49

标签: java parallel-processing java-8

我希望尽快将1 GB大文件的所有行读入Stream<String>。目前我正在使用Files(path).lines()。解析文件后,我正在进行一些计算(map() / filter()) 起初我以为这已经是并行完成了,但似乎我错了: 在原样读取文件时,我的双CPU笔记本电脑需要大约50秒。 但是,如果我使用bash命令拆分文件然后并行处理它,它只需要大约30秒。

我尝试了以下组合:

  1. 单个文件,没有平行线()流~50秒
  2. 单个文件,Files(..).lines().parallel().[...] ~50秒
  3. 两个文件,没有平行线()strean~30秒
  4. 两个文件,Files(..).lines().parallel().[...] ~30秒
  5. 我用大致相同的结果(1或2秒)多次运行这4次。 [...]只是一个地图和过滤器链,最后有一个toArray(...)来触发评估。

    结论是使用lines().parallel()没有区别。由于并行读取两个文件所需的时间较短,因此分割文件会带来性能提升。但是,整个文件似乎是连续读取的。

    修改 我想指出我使用SSD,所以实际上是在寻找时间。该文件总共有1658652(相对较短)的行。 在bash中拆分文件大约需要1.5秒: time split -l 829326 file # 829326 = 1658652 / 2 split -l 829326 file 0,14s user 1,41s system 16% cpu 9,560 total

    所以我的问题是,Java 8 JDK中是否有任何类或函数可以并行读取所有行而不必先拆分它?例如,如果我有两个CPU核心, 第一行阅读器应从第一行开始,第二行应从第(totalLines/2)+1行开始。

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您可以从this post找到一些帮助。尝试并行化文件的实际读取可能是错误的树,因为最大的减速将是您的文件系统(即使在SSD上)。

如果你在内存中设置一个文件通道,你应该能够以极快的速度从那里并行处理数据,但是你很可能不需要它,因为你会看到一个巨大的速度增加。