Question

我有一个名为train的函数，其定义如下：

@autojit 
def train_function( X, y, H):

并返回一个3D numpy数组。

然后我有一个类，它调用这个函数，如下所示：

class GentleBoostC(object):
# different methods including init
# and now the train function
def train(self, X, y, H):
     self.g_per_round = train_function(X,y,H)

然后我实例化该类并使用它来训练一个对象。

# initiate the variables X_train, y_train and boosting_rounds
gentlebooster = gbc.GentleBoostC() # gbc has already been imported
gentlebooster.train(X_train,y_train,boosting_rounds)

但后来我收到了这个错误：

    gentlebooster.train(X_train,y_train,boosting_rounds)
  File "C:\Users\app\Documents\Python Scripts\gentleboost_c_class_jit_v7_nolimit.py", line 299, in train
    self.g_per_round = train_function(self,X, y, H)  
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\numba\dispatcher.py", line 152, in typeof_pyval
    dtype = numpy_support.from_dtype(val.dtype)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\numba\numpy_support.py", line 61, in from_dtype
    raise NotImplementedError(dtype)
NotImplementedError: object

我使用的是numpy 1.8.x和numba。这里出了什么问题？

修改

查看文档，它说：

异常NotImplementedError

此异常源自RuntimeError。在用户定义的基类中，   抽象方法应该引发这种异常   要求派生类重写方法。

这会如何转化为我的情况？

修改

关于我如何调用火车功能的更多细节：

#img_hogs and sample_labels have already been populated above, both are numpy arrays
X_train = np.array(img_hogs)
y_train = np.array(sample_labels)
boosting_rounds = 7

gentlebooster = gbc.GentleBoostC()
gentlebooster.train(X_train,y_train,boosting_rounds)

Answer 1

@Korem是对的！我实际上是从这样的文件加载img_hogs变量：

img_hogs = np.array(pickle.load(file("C:\\PATH_TO_FILE")), dtype=object)

我一直在忽视这一点。当我最终删除了dtype = object位时，它工作了！

使用类方法时NotImplementedError（dtype）

修改

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1 个答案: