Question

我正在编写一个函数，它采取以下操作：从视频中提取，将帧转换为灰度，并计算我提取的前两个图像之间的差异。

到目前为止，我已经完成了代码。但我不知道如何提取以前提取的图像。任何人都可以就此提供一些指导吗？

function [ vid ] = motion( input_args )

vid = (input_args); 
readerobj = VideoReader(vid); 
vidFrames = read(readerobj);

numFrames = get(readerobj, 'Number of Frames');

for k = 1 : numFrames    
    mov(k).cdata = vidFrames(:,:,:,k);    
    mov(k).colormap = [];    
    imagename=strcat(int2str(k), '.jpg');    
    %save inside output folder    
    imwrite(mov(k).cdata, strcat('output\frame-',imagename));    
end

end

Answer 1

阅读问题描述时，您希望对前一帧和当前帧之间的帧（灰度）进行区分。您可以做的是将第一帧存储为临时变量，然后在for循环中，您将获取当前帧与前一帧之间的差异。在迭代到下一帧之前，请务必将此当前帧设置为上一帧，然后继续。显然，您需要为已读入的每个帧创建等效的灰度。因此，您应该将for循环更改为：

prevFrame = rgb2gray(vidFrames(:,:,:,1)); %// Initialize and get grayscale

for k = 2 : numFrames %// Note we start at index 2
    currFrame = rgb2gray(vidFrames(:,:,:,k)); %// Get current frame
                                              %// and get grayscale
    %// Find difference frame
    diffFrame = uint8(abs(double(currFrame) - double(prevFrame))); 
    mov(k).cdata = cat(3,diffFrame,diffFrame,diffFrame); %// Now save to file
    mov(k).colormap = [];    
    imagename=strcat(int2str(k), '.jpg'); 

    %//save inside output folder    
    imwrite(mov(k).cdata, strcat('output\frame-',imagename));    
    prevFrame = currFrame; %// Save for next iteration
end

特别注意我如何计算差异帧。我将每个帧都转换为double，然后获取绝对差值，然后将其重新设置为uint8。原因是因为如果你不这样做，如果有任何像素有负差异，MATLAB会将这个差值饱和为0.例如，如果一个像素在一帧中强度为128，那么下一个像素为255 ，差异应该是-127。我们在这里设置abs，因为这实际上是127的差异。无论我们进入哪个方向都没关系。但是，MATLAB会将此差异视为0，因为小于0的任何一个都被饱和为0因此，我需要将两个帧都转换为double，因为您从文件中读取的帧很可能是uint8。一旦找到绝对差异，我们就会重新设定为uint8，这样我们就可以保存到文件中，并且如果需要也可以显示这些图像。

现在代码会将差异图像保存到文件中。请注意，您将缩短一帧，因为我们从第2帧开始。如果您想比较连续帧之间的差异，这是必要的。请注意，在创建帧时，我必须复制差异帧并使其成为三个通道以模拟RGB帧。对于灰度图像，RGB将使每个通道都相同。这是使用cat命令完成的，我将差异帧叠加在第三维中三次。

现在你的mov结构有什么好处，你可以使用这个结构，并使用MATLAB的VideoWriter类创建一个视频。结构的格式正确，可以写入文件。只需遍历您的结构，并使用VideoWriter类将每个结构元素写入文件。然后，您就可以制作一部显示连续帧之间差异的电影。

从视频中提取图像，将其更改为灰度并找出差异

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