Question

我有一个大约20列的pandas数据框。

可以通过手动编写所有列名来替换所有出现的字符串（此处为换行符）：

df['columnname1'] = df['columnname1'].str.replace("\n","<br>")
df['columnname2'] = df['columnname2'].str.replace("\n","<br>")
df['columnname3'] = df['columnname3'].str.replace("\n","<br>")
...
df['columnname20'] = df['columnname20'].str.replace("\n","<br>")

遗憾的是，这不起作用：

df = df.replace("\n","<br>")

还有其他更优雅的解决方案吗？

Answer 1

您可以使用replace并传递字符串以查找/替换字典键/项目：

df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True)

例如：

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']})
>>> df
   a    b
0  1\n  4\n
1  2\n  5
2  3    6\n

>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True)
   a      b
0  1<br>  4<br>
1  2<br>  5
2  3      6<br>

Answer 2

似乎Pandas已经改变了它的API以避免在处理正则表达式时出现歧义。现在你应该使用：

df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True)

例如：

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']})
>>> df
   a    b
0  1\n  4\n
1  2\n  5
2  3    6\n

>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True)
   a      b
0  1<br>  4<br>
1  2<br>  5
2  3      6<br>

Answer 3

这将删除所有换行符和不必要的空格。您可以编辑''。join 以指定替换字符

apps[app_name].dir

Answer 4

您可以遍历所有列并使用 str.replace 方法：

for col in df.columns:
   df[col] = df[col].str.replace('\n', '<br>')

此方法默认使用正则表达式。

替换pandas数据帧中出现的所有字符串（Python）

4 个答案: