Question

对于在这种情况下调用哪个函数感到困惑，

# Simple linear model
g<-lm(final~midterm, stat500)

# Plot the predicted line, with slope and intercept
abline(g$coef, lty=5)

此代码段取自http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf，第15页。令人困惑的部分是调用abline。手册说呼叫签名是

用法：

 abline(a = NULL, b = NULL, h = NULL, v = NULL, reg = NULL,
        coef = NULL, untf = FALSE, ...)

和典型的用法是：

 abline(a, b, untf = FALSE, ...)
 abline(h =, untf = FALSE, ...)
 abline(v =, untf = FALSE, ...)
 abline(coef =, untf = FALSE, ...)
 abline(reg =, untf = FALSE, ...)

那么R如何解决abline(coef)应该被调用的那个？来自python世界，似乎通过提供没有名称的单个参数，应该使用第一个版本，即abline(a=g$coef, b=NULL)。

有人可以在R中指出一个关于解决方案规则的好教程吗？

谢谢！

Answer 1

从?abline帮助页面。

第一种形式[abline(a, b, untf = FALSE, ...)]指定截距/斜率形式的线（或者a可以单独指定，并用于包含矢量形式的斜率和截距）。

因此，由于您正在进行简单的线性回归，g$coef是一个长度为2的向量，因此将这些值用作斜率和截距。

所以

之间没有区别

abline(a, b, untf = FALSE, ...)

和

abline(coef =, untf = FALSE, ...)

后者恰好有一个更明确的参数名称，如果你想使用它。如果只输入abline而没有括号，则可以轻松阅读abline的来源。只有一个abline函数（它甚至不是通用的）

对R中函数的重载分配感到困惑？

1 个答案: