Question

Elasticsearch新手。我感兴趣的是只返回最相关的文档并遇到min_score。他们说＆＃34;注意，大多数情况下，这没有多大意义＆＃34;但没有提供理由。那么，为什么使用min_score没有意义呢？

编辑：我真正想做的只是返回高于x＆＃34;得分＆＃34;的文件。我有这个：

data = {
        'min_score': 0.9,
        'query': {
            'match': {'field': 'michael brown'},
        }
    }

是否有更好的替代方案，以便它只返回最相关的文档？

THX！

编辑＃2：编辑＃2：我使用minimum_should_match并返回400错误：

"error": "SearchPhaseExecutionException[Failed to execute phase [query], all shards failed;"

data = {
        'query': {
            'match': {'keywords': 'michael brown'},
            'minimum_should_match': '90%',
        }
    }

Answer 1

我已经使用min_score来尝试查找与给定输入数据集明确匹配的文档 - 用于生成查询。

您获得的文档得分当然取决于查询。所以我会说你的查询以多种排列方式（例如，不同的关键字）来决定哪个文档是第一个你不想为每个文档返回的文档，并记下每个文档的分数。如果分数相似，这将使您对用于最低分数的值有一个很好的猜测。

但是，您需要记住，分数不仅取决于查询和返回的文档，还会考虑所有其他文档，这些文档包含您要查询的字段的数据。这意味着如果您使用20个文档的索引测试您的min_score值，当您在生产索引上尝试使用例如几千个或更多文档时，此分数可能会发生很大变化。这种变化可能是两种方式，也不容易预测。

我找到了我对min_score的匹配用法，你需要创建一个非常复杂的查询，并设置一组分析器来调整查询的各个组件的分数。但是包含和不包含的内容对我的应用程序至关重要，因此在保持简单的过程中，您可能会很满意它给您带来的好处。

Answer 2

我不知道它是否是最佳解决方案，但它适用于我（java）：

// "tiny" search to discover maxScore
// it is fast, because it returns only 1 item
SearchResponse response = client.prepareSearch(INDEX_NAME)
                        .setTypes(TYPE_NAME)
                        .setQuery(queryBuilder)
                        .setSize(1)
                        .execute()
                        .actionGet();

// get the maxScore and
// and set minScore = 70%
float maxScore = response.getHits().maxScore();
float minScore = maxScore * 0.7;

// second round with minimum score
SearchResponse response = client.prepareSearch(INDEX_NAME)
                        .setTypes(TYPE_NAME)
                        .setQuery(queryBuilder)
                        .setMinScore(minScore)
                        .execute()
                        .actionGet();

我搜索了两次，但是它第一次快，因为它只返回1项，那么我们可以得到max_score

注意：minimum_should_match的工作方式不同。如果你有4个查询，并且你说minimum_should_match = 70％，那并不意味着item.score应该是＆gt; 70％。这意味着该项应匹配70％的查询，即最少3/4查询

为什么不将min_score与Elasticsearch一起使用？

2 个答案: