问题在于：
相机拍摄一分钱，一角硬币和四分之一的图像I
背景和硬币不重叠。假设阈值处理成功创建了二进制映像B
硬币区域为1，背景为0。
您将获得已知直径的硬币d_p，d_d和d_q（以像素为单位）（请注意d_d < d_p < d_q）。我如何使用形态学操作（扩张，侵蚀，开放和
关闭）和逻辑和设置操作（AND，OR，NOT和设置差异），以生成三个二进制输出图像P，D和Q，其中P应该只包含一分钱，D应该只包含一分钱，Q应该只包含四分之一？
任何人都可以提供代码或一些提示吗？提前谢谢！
答案 0 :(得分：3)
这显然看起来像家庭作业所以我不会为你写任何代码，但我会给你一些提示，以推动你朝着正确的方向前进。你所描述的情况是高度理想化的，并不能反映现实世界的情况......这实际上很棒，因为它使编码变得更加简单。我将假设图片是用硬币直接在表面上拍摄的，而不是一个角度。
您已经知道每个硬币的直径，并且因为直径以像素为单位，这使得这个问题变得更加容易。因此，您可以指定三个圆形的结构元素，每个硬币具有相同的直径。
首先使用最大的结构元素B进行形态开放，即四分之一。开口是侵蚀，然后是扩张。关于侵蚀应该知道的一件事是，任何小于结构元素的对象都会消失，而那些较大的对象将保留对象中的像素。因此，通过关闭，您将删除一分钱和一角钱，而四分之一将完全重建。打开的一个好处是，如果你的结构元素小于对象本身，那么做一个开口应该保持对象相同，前提是结构元素和对象遵循或多或少相同的特征。因为你的结构元素是圆形的，硬币也是如此，我们很高兴。因此，这是您的第一张图片Q。
接下来，使用第二大结构元素（即便士），并在图像B上打开一个空格。现在会发生的是，一分钱应该消失，而四分之一和便士应该仍然存在。因此，请在此图像与Q之间进行设置差异。我们的结果只是剩下的一角钱，所以这是P。
最后，对于硬币，你实际上甚至不需要做任何形态学。执行逻辑OR操作以合并季度Q和便士P以获取合并图像。之后，在原始图像B和此合成图像之间进行设置差异。然后你将孤立一角钱，现在是D。
这应该足以让你入门。祝你好运！