我正在开发涉及Android上语音识别的项目。我有一些问题没有明确的答案在这个网站上（或任何，实际上）。我需要做一些类似于语音的文本，问题是我需要它不断工作，想象一个在背景上运行的应用程序，并在txt上写下它听到的一切。我知道我需要纠正很多＆＃34;噪音听力＆＃34;，但它会在以后来......
我正在使用pocketsphinx-android，并尝试按照本教程： http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialandroid
问题出现在我尝试进行连续识别时，因为教程只显示搜索单词的步骤 - 取自教程：＆＃34;关键字激活搜索＆＃34;和＃34;基于语法的搜索＆＃34;和＆＃34;语言模型搜索＆＃34;。这是我第一次接受演讲，我很失落，所以如果有人可以给我一个指示，那将会很棒！
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如果你想用Android识别大词汇量，你需要＆＃34;语言模型搜索＆＃34;。您可以使用通用语言模型来识别语音而不受约束：
然而，这将是相当资源密集的过程，如果没有专业化，准确性将不会很好，您将不得不修剪模型以使其适合在移动设备上进行解码。因此，您的另一个选择是将音频流式传输到某些服务器，您可以使用更强大的模型识别它，或者只使用现有的API进行语音识别，从而实现连续解码。