Question

首先，我通过纯粹的好奇心来问这个问题，看看一些伟大的单线技能。 sum()函数仍然是对列表中的对象求和的最佳函数。

但正如所说的那样，我纯粹的好奇心问：有没有办法在一行中对list（很明显，不使用sum()）中的对象进行求和？假设列表为range(0, 100)

我完全不知道如何实现这一目标，但由于Python非常灵活，所以我毫不怀疑它是可能的。

Answer 1

您可以使用reduce和附加功能（例如lamdba expression或operator.add）采取功能性方法：

>>> from operator import add
>>> reduce(add, range(0, 100))
4950

（请注意，在3.x中，您需要先from functools import reduce。）

根据文档，reduce(function, iterable)将

将function两个参数累加到iterable的项目，从左到右，以便将iterable缩减为单个值。

Answer 2

只是为了好玩，这是一个根本不需要内置功能的解决方案。它基本上是reduce的重新实现，使用了一些lambda魔法。

>>>>(lambda f: lambda *args: f(f, *args))(lambda self, f, seq, d: d if not seq else f(seq[0], self(self, f, seq[1:], d)))(lambda a,b: a+b, range(100), 0)
4950

Answer 3

Python可能不是递归方法的最佳语言，因为（1）它不支持尾递归（2）函数调用非常昂贵（3）递归限制可防止深度递归和（4）切片序列使用O(n)进行缩放（其中n是切片中元素的数量）。

但是你可以将它们用于单行！

一种方法就是成功弹出并添加第一个元素直到序列耗尽：

>>> sum_func = lambda x: x[0] + sum_func(x[1:]) if x else 0
>>> sum_func(range(100))
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只要if x（that is to say x is not empty），第一部分就会被触发。这种方法显示了在Python中使用recusion的所有缺点：它达到了长度约为300的序列的递归限制，它与O(n**2)成比例，并且与内置{{1}相比它真的很慢}和sum接近。

通过使用分而治之的递归方法，可以减轻其中一个缺点：

reduce

这一次它会对列表的两半进行递归，从而将回归深度从>>> sum_func = lambda x: sum_func(x[:len(x)//2]) + sum_func(x[len(x)//2:]) if len(x) > 1 else x[0] >>> sum_func(range(100)) 4950减少到n，因此它可以处理更长的序列。然而，它并不比上面那个快。

当然，总是有作弊选择：

log2(n)

如果你真的想要它真的很快： - ）

Python一行求和实现？

3 个答案: