Question

我有一个包含20个用户的集合，其中19个没有具有稀疏索引的属性created_at。
当我在mongo命令行中运行以下命令时，它返回1个文档（具有created_at属性的文档）

db.users.find().sort({created_at: 1})

如何对created_at进行排序，还可以获取没有created_at属性的所有对象

注意：这只是一个例子，真正的集合更大（而不是用户），我们需要字段上的稀疏索引

更新：我使用版本2.4.9（所以我需要升级它，并使用下面的解决方案） http://docs.mongodb.org/manual/core/index-sparse/#sparse-index-incomplete-results

Answer 1

听起来你在＆＃34; created_at＆＃34;上定义了"sparse index"。字段，这是您看到此行为的唯一原因。

将以下文件作为样本：

{ "_id" : ObjectId("54082229b70a1512aacb5e7e"), "x" : 1, "y" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5408222fb70a1512aacb5e7f"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("54082231b70a1512aacb5e80"), "x" : 3 }

如果你只是想＆＃34;排序＆＃34;在＆＃34; y＆＃34;在这里你应该得到这样的结果：

> db.test.find().sort({ y: 1 })
{ "_id" : ObjectId("5408222fb70a1512aacb5e7f"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("54082231b70a1512aacb5e80"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("54082229b70a1512aacb5e7e"), "x" : 1, "y" : 1 }

但是如果添加稀疏索引：

db.test.ensureIndex({ y: 1 },{ sparse: true })

然后结果不同，但是对于小数据我们需要强制索引：

> db.test.find().hint({ y: 1 }).sort({ y: 1 })
{ "_id" : ObjectId("54082229b70a1512aacb5e7e"), "x" : 1, "y" : 1 }

这是发生这种情况的唯一情况，默认情况下，非现场字段将被视为null而＆＃34;低于＆＃34;存在的其他值。

所以如果索引改变了：

db.test.dropIndexes()
db.test.ensureIndex({ y: 1 })

并且问题相同，结果将与原始相同：

> db.test.find().hint({ y: 1 }).sort({ y: 1 })
{ "_id" : ObjectId("5408222fb70a1512aacb5e7f"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("54082231b70a1512aacb5e80"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("54082229b70a1512aacb5e7e"), "x" : 1, "y" : 1 }

这就是稀疏索引如何通过排除索引字段不存在的文档来影响结果。

您可以查看以下内容：

> db.test.getIndexes()
    {
            "v" : 1,
            "key" : {
                    "y" : 1
            },
            "name" : "y_1",
            "ns" : "test.test",
            "sparse" : true
    }

如果这是由您的ODM设置自动创建的，那么您可能需要手动查看＆＃34;指定要使用的索引条件。

注意：即使修复了索引，也没有＆＃34; created_at＆＃34;字段仍然会以升序排列。在不修改数据的情况下，您需要像汇总框架这样的东西来投射一个值，该值将大于预期的日期值，而这个值已经不存在了。

获取没有我排序的属性的文档

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