Question

我尝试使用多个过滤条件构建复杂查询来获取数据。虽然我的代码在小型测试中运行良好，但我正在扩展到更多用户并且数据查询变得慢得令人无法接受（例如，完成请求需要20-30秒）。我不确定我是否应该使用索引，或者它们是否适用于这样的复杂查询，或者我是否应该使用多个单独的查询，或者我需要完全重构查询或数据。下面的代码是一个示例查询，比如查找用户ID在给定数组中但在其他数组中没有的用户，以及谁的首选项符合某些过滤条件，以及谁在给定的地理位置。我很确定我在这里违反了一些基本规则，但我是一个相对新手，所以任何帮助都非常感谢！特别是，如果索引是需要的，那么在这个示例案例中，它有助于举例说明如何使用索引。谢谢！

User.find({
  $and: [
    { userid: {$in: array1} },
    { userid: {$nin: array2} },
    { userid: {$nin: array3}},
    { userPref1: {$ne: userPref} },
    { userPref2: {$ne: userPref2} },
    { latlon : {"$within" :           
            {"$center" : [userlocation , distance ]}
          } }
          ]},
    .sort('-hasAccount -hasActions')
    .limit(max)
    .exec(function(...){});

Answer 1

＆＃34;查找用户ID在给定数组中但在其他数组中没有的用户＆＃34;

合并＆＃34; {userid：{$ in：array1}}，{userid：{$ nin：array2}}，{userid：{$ nin：array3}}＆＃34;合而为一。获取array1但不包含array2＆amp; array3的用户ID到array4，然后使用{userid：{$ in：array4}}
＆＃34;谁的偏好符合某些过滤条件＆＃34;

如果只有2个userPref，则构建复合索引就可以了。但如果有几十个......没办法。你必须在没有索引的情况下留下不重要的userPref，这肯定会使查询变慢。
＆＃34;谁在某个地理位置＆＃34;

2d索引是必要的。

要点：

if（num of userPrefs < M) // I would set M = 3  
    build index: {loc:"2d", userid:1, userPref1:1, userPref2:1} or
    build index: {loc:"2d", userid:1, userPref1:1};
    sort({loc:"2d", userid:1, userPref1:1});
else
    reduce num of userPrefs;

BTW：按其他顺序排序而不是{loc：＆＃34; 2d＆＃34;，userid：1，userPref1：1}也会减慢查询速度。

创建涉及多个过滤器，排序和限制的复杂Mongoose / Mongo查询的最佳方法是什么？

1 个答案: